Система виявлення аномалій у мережах критичних систем за допомогою спеціалізованих LLM
Вантажиться...
Дата
2026
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Ця робота присвячена розробці підходу до виявлення аномалій у мережевому трафіку критичних систем із використанням спеціалізованих великих мовних моделей (LLM), що має виправити обмеження традиційних сигнатурних та правил-орієнтованих засобів до детектування нових і складних загроз. Запропоновано гібридну архітектуру, де первинна фільтрація трафіку відбувається за допомогою методів класичного ML, а LLM виконує контекстний аналіз підозрілих дій та формує пояснення причин спрацювання й підсумки для аналітика. Наведено узагальнений алгоритм роботи системи, який демонструє потенціал розвитку подібної системи та застосування у галузі кібербезпеки.
Опис
Ключові слова
кібербезпека, LLM, виявлення аномалій, критичні системи, мережевий трафік, великі мовні моделі
Бібліографічний опис
Воровська, Є. О. Система виявлення аномалій у мережах критичних систем за допомогою спеціалізованих LLM / Є. О. Воровська, О. М. Барановський // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матеріали XXIV Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, [Київ], 13–16 травня 2026 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2026. – С. 185-188.