Огляд ефективності архітектур нейронних мереж для автоматизованої сегментації зображень
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Проведено огляд різних архітектур нейронних мереж для сегментації зображень. Проаналізовано переваги і недоліки різні моделей для задач сегментації. Розглянуто переваги використання архітектури DoubleU-Net. Запропоновано використання архітектури DoubleU-Net в задачах сегментації зображень, як найкращу за показниками ефективності на сьогоднішній день.
Опис
Ключові слова
сегментація, згорткові мережі, глибинне навчання
Бібліографічний опис
Стешенко, Я. В. Огляд ефективності архітектур нейронних мереж для автоматизованої сегментації зображень / Я. В. Стешенко, А. С. Момот // XVIII Науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених “Ефективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні”, 06-07 грудня 2022 р, м. Київ, Україна : збірник праць конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – С. 226-229. – Бібліогр.: 7 назв.