Огляд ефективності архітектур нейронних мереж для автоматизованої сегментації зображень

dc.contributor.authorСтешенко, Я. В.
dc.contributor.authorМомот, А. С.
dc.date.accessioned2023-11-01T10:24:32Z
dc.date.available2023-11-01T10:24:32Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractПроведено огляд різних архітектур нейронних мереж для сегментації зображень. Проаналізовано переваги і недоліки різні моделей для задач сегментації. Розглянуто переваги використання архітектури DoubleU-Net. Запропоновано використання архітектури DoubleU-Net в задачах сегментації зображень, як найкращу за показниками ефективності на сьогоднішній день.uk
dc.format.pagerangeС. 226-229uk
dc.identifier.citationСтешенко, Я. В. Огляд ефективності архітектур нейронних мереж для автоматизованої сегментації зображень / Я. В. Стешенко, А. С. Момот // XVIII Науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених “Ефективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні”, 06-07 грудня 2022 р, м. Київ, Україна : збірник праць конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – С. 226-229. – Бібліогр.: 7 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/61942
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofXVIII Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Ефективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні», 6-7 грудня 2022 року, м. Київ, Україна : збірник праць конференціїuk
dc.subjectсегментаціяuk
dc.subjectзгорткові мережіuk
dc.subjectглибинне навчанняuk
dc.subject.udc004.89uk
dc.titleОгляд ефективності архітектур нейронних мереж для автоматизованої сегментації зображеньuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
ЕАІРП_2022_P226-229.pdf
Розмір:
765.08 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: