Моделі і методи для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorНіколенко, Вікторія Олександрівна
dc.date.accessioned2018-07-24T06:50:04Z
dc.date.available2018-07-24T06:50:04Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenThe theme: Models and methods for forecasting nonlinear nonstationary processes in economy and finances. Master thesis: 136p., 26 fig., 28 tabl., 1 appendixes, 20 sources. Actuality of theme. Development of financial and economic processes is complex: the presence of non-stationary and non-linearity, leading to the need to find new structures forecasting models to improve the quality of forecasts. It is necessary for use in decision making. Relationship of academic programs. The study was carried out in accordance with scientific problems that weren’t the department will consider this year. Purpose. To design and develop a system for the analysis and prediction of nonlinear nonstationary processes. The research object. The process of adaptation models and forecasting functions for statistical and experimental data. The task of research. Perform an analysis of the general problem of modeling macroeconomic and nonlinear processes; to consider methods of modeling and prediction of nonlinear non-stationary processes; apply different methods of modeling and forecasting to the investigated processes and conduct a comparative analysis of the results obtained. Subject of research. Mathematical models, methods and criteria set for the construction of adaptive modeling and forecasting time series. Research methods. Least squares method to evaluate model parameters. Scientific novelty of the results. The system of process modeling and forecasting for the selected model. The analysis and comparison to results obtained by different methods of forecasting for selected time series Publications. Publications. 1. Ніколенко В.О. Застосування методів інтелектуального аналізу даних для оцінки ВВП України : матеріали ІІІ Міжнародної науково-практичної конференції (м. Одеса, 29–30 лип- ня 2016 р.) / ГО «Інститут освітньої та молодіжної політики»; Науково-навчальний центр прикладної інформатики НАН України. – Київ : ГО «Інститут освітньої та молодіжної політики», 2016. – 172 c 2. Ніколенко В.О. Аналіз (моделювання і прогнозування) нелінійних нестаціонарних процесів у фінансово-економічній сфері // Університетський науковий збірник «Системні науки та кібернетика» –K.: NTUU «KPI», 2018 (прийнято до друку). .uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 136с., 26 рис., 28 табл., 1 додаток, 20 джерел. Актуальність роботи. Фінансово-економічні процеси мають складних характер, що насамперед пов’язане з наявністю нелінійності та нестаціонарності. Це призводить до необхідності пошуку нових структур прогнозних моделей для підвищення якості прогнозів. Зв’язок роботи з науковими програмами. Дослідження виконувалось у відповідності наукових задач, що були розглянені у поточному році. Мета дослідження. Спроектувати та розробити систему для аналізу та прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів. Задача дослідження. Виконати аналіз загальної проблеми моделювання нелінійних нестаціонарних процесів; розглянути методи моделювання і прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів; застосувати різні методи моделювання та прогнозування до досліджуваних процесів і провести порівняльний аналіз отриманих результатів. Об’єкт дослідження. Нелінійні нестаціонарні процеси в економіці та фінансах. Предмет дослідження. Математичні моделі і методи опису нелінійних нестаціонарних процесів та методи оцінювання прогнозів на їх основі. Методи дослідження. Використання методу найменших квадратів для оцінки параметрів моделі. Наукова новизна отриманих результатів. Розроблено систему моделювання нелінійних нестаціонарних процесів та побудови прогнозів за вибраною моделлю. Публікації. 1. Ніколенко В.О. Застосування методів інтелектуального аналізу даних для оцінки ВВП України : матеріали ІІІ Міжнародної науково- практичної конференції (м. Одеса, 29–30 липня 2016 р.) / ГО «Інститут освітньої та молодіжної політики», 2016. – 172 c 2. Ніколенко В.О. Аналіз (моделювання і прогнозування) нелінійних нестаціонарних процесів у фінансово-економічній сфері // Університетський науковий збірник «Системні науки та кібернетика» –K.: NTUU «KPI», 2018 (прийнято до друку).uk
dc.format.page136 с.uk
dc.identifier.citationНіколенко, В. О. Моделі і методи для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Ніколенко Вікторія Олександрівна. – Київ, 2018. – 136 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/24029
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпрогнозuk
dc.subjectмодельuk
dc.subjectнелінійністьuk
dc.subjectнестаціонарністьuk
dc.subjectчасовий рядuk
dc.subjectавтокореляціяuk
dc.subjecttime seriesuk
dc.subjectautocorrelationuk
dc.subjectnonlinearityuk
dc.subjectmodeluk
dc.subjectforecastuk
dc.subjectnonstationarityuk
dc.subject.udc004.942:519.216.3uk
dc.titleМоделі і методи для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансахuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Nikolenko_magistr.pdf
Розмір:
3.71 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи