Методи штучного інтелекту для відбору персоналу
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 98 с., 6 табл., 24 рис., 2 додатків, 32 джерел.
Об’єкт дослідження – процес відбору персоналу та аналіз кандидатів.
Предмет дослідження – методи штучного інтелекту, які
використовуються для задач класифікації та відбору персоналу.
Мета роботи – проаналізувати предмет дослідження, реалізувати
програмний продукт для порівняння методів штучного інтелекту для
визначення відповідності кандидата для посади.
Методи дослідження – методи штучного інтелекту: методи класифікації
машинного навчання, нейронні мережі.
Актуальність – задача розробки нової системи для покращення процесу
відбору персоналу. Пришвидшення визначення відповідності кандидата.
Зниження витрат на помилкові рішення.
Результати роботи – створено програмний продукт, який порівнює
методи штучного інтелекту, які можуть бути використані для відбору
персоналу. Проаналізовані вхідні дані на упередженість та її усунення.
Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – використання
більшого набору уніфікованих даних з залученням людей, які відповідають за
пошук кандидатів, для побудови складнішої та точнішої системи для відбору
потенційних працівників.
Опис
Ключові слова
відбір персоналу, штучний інтелект, машинне навчання, аналіз людських ресурсів, employee selection, artificial intelligence, machine learning, human resources analysis
Бібліографічний опис
Крива, А. О. Методи штучного інтелекту для відбору персоналу : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Загній Єгор Васильович. – Київ, 2021. – 98 с.