Метод та програмне забезпечення для розподіленої обробки та прогнозування фінансових показників підприємства

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorОлещенко, Любов Михайлівна
dc.contributor.authorБороденко, Софія Олегівна
dc.date.accessioned2026-01-12T14:29:46Z
dc.date.available2026-01-12T14:29:46Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractСучасні фінансові системи генерують значні обсяги даних про показники підприємств, такі як дохід, прибуток та маржа, що вимагають точного аналізу та прогнозування для стратегічного управління. Тому постає питання ефективної розподіленої обробки даних з інтеграцією передових алгоритмів, оскільки традиційні методи не справляються з великими масивами, ігноруючи топологічні структури чи інформаційні потоки. Незважаючи на наявність рішень, досі існує потреба в їх вдосконаленні. Тому дослідження методів розподіленої обробки та прогнозування фінансових показників з елементами ентропії, причинності та топології є актуальним питанням. У магістерській дисертації запропоновано метод та програмне забезпечення для розподіленої обробки та прогнозування фінансових показників підприємства. В роботі проаналізовано алгоритми базових методів. Наведено опис технологій, які використовувалися у програмній реалізації. Проведено аналіз тестування ефективності розробленого методу та результати експериментальних досліджень. Проведено опис розробки стартап проекту. На основі запропонованого методу було розроблене програмне забезпечення PHOENIX API, що надає API для компаній, метрик та аналізу, а також модуль з асинхронними завданнями, відкритий для інтеграції з корпоративними системами.
dc.description.abstractotherModern financial systems generate significant amounts of data on enterprise indicators, such as revenue, profit and margin, which require accurate analysis and forecasting for strategic management. Therefore, the question of effective distributed data processing with the integration of advanced algorithms arises, since traditional methods cannot cope with large arrays, ignoring topological structures or information flows. Despite the availability of solutions, there is still a need for their improvement. Therefore, the study of methods for distributed processing and forecasting of financial indicators with elements of entropy, causality and topology is a relevant issue. The master's thesis proposes a method and software for distributed processing and forecasting of financial indicators of an enterprise. The work analyzes the algorithms of basic methods. A description of the technologies used in the software implementation is given. An analysis of the effectiveness of the developed method and the results of experimental research were conducted. A description of the development of the startup project was provided. Based on the proposed method, the PHOENIX API software was developed, which provides API endpoints for companies, metrics and analysis, as well as a module with asynchronous tasks, open for integration with corporate systems.
dc.format.extent185 с.
dc.identifier.citationБороденко, С. О. Метод та програмне забезпечення для розподіленої обробки та прогнозування фінансових показників підприємства : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Бороденко Софія Олегівна – Київ, 2025. – 185 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78041
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectпрограмне забезпечення
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectфінансовий показник
dc.subjectпричинний аналіз
dc.subjectтрансферна ентропія
dc.subjectтопологічний аналіз
dc.subjectнейронні ODE
dc.subjectрозподілена обробка
dc.subjectFastAPI
dc.subject.udc004.9:004.4
dc.titleМетод та програмне забезпечення для розподіленої обробки та прогнозування фінансових показників підприємства
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Borodenko_magistr.pdf
Розмір:
5.67 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗКС)
Магістерські роботи