Аналізатор спектрограм радіочастотних випромінювань у реальному масштабі часу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorВунтесмері, Юрій Володимирович
dc.contributor.authorЧопик, Владислав Вікторович
dc.date.accessioned2024-09-19T09:07:25Z
dc.date.available2024-09-19T09:07:25Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДослідити та розробити алгоритми для високоефективного аналізу спектрограм у реальному часі, що забезпечить вирішення актуальних задач у сфері радіочастотного моніторингу, аналізу сигналів та радіорозвідки. У першому розділі розглядаються теоретичні основи спектрального аналізу, історія його розвитку, будова спектроаналізаторів та виклики, пов'язані з аналізом спектрограм у реальному часі.. Другий розділ присвячений методам побудови та обробки даних спектрограми. У цьому розділі описуються алгоритми та техніки, що використовуються для отримання спектрограм з сигналів. Особлива увага приділяється методам швидкого перетворення Фур'є (FFT), параметрам розгортки та методам постобробки. У третьому розділі розглядаються спектральні характеристики різних типів модуляції та методи їх класифікації на основі спектрограм. У четвертому розділі розглядається практичне застосування алгоритмів аналізу спектрограм за допомогою технології Software Defined Radio (SDR). Зосереджено увагу на бібліотеці SoapySDR, яка спрощує роботу з різними SDR платформами. Проведено порівняльний аналіз популярних платформ та детально описано HackRF One, використану для експериментів. Представлено результати практичних експериментів.
dc.description.abstractotherTo research and develop algorithms for highly efficient real-time analysis of spectrograms, which will provide solutions to urgent problems in the field of radio frequency monitoring, signal analysis, and radio reconnaissance. The first chapter discusses the theoretical foundations of spectral analysis, the history of its development, the structure of spectrum analyzers, and the challenges associated with real-time spectrogram analysis. The second section is devoted to methods of building and processing spectrogram data. This chapter describes the algorithms and techniques used to obtain spectrograms from signals. Particular attention is paid to Fast Fourier Transform (FFT) methods, scan parameters, and post-processing methods. The third chapter discusses the spectral characteristics of different types of modulation and methods of their classification based on spectrograms. The fourth chapter discusses the practical application of spectrogram analysis algorithms using Software Defined Radio (SDR) technology. Attention is focused on the SoapySDR library, which simplifies work with various SDR platforms. A comparative analysis of popular platforms is carried out and HackRF One, used for experiments, is described in detail. The results of practical experiments are presented.
dc.format.extent103 с.
dc.identifier.citationЧопик, В. В. Аналізатор спектрограм радіочастотних випромінювань у реальному масштабі часу : дипломна робота … бакалавра : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Чопик Владислав Вікторович. – Київ, 2024. – 103 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69054
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectSDR
dc.subjectаналізатор спектру
dc.titleАналізатор спектрограм радіочастотних випромінювань у реальному масштабі часу
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Chopyk_bakalavr.pdf
Розмір:
4.11 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ЕІ)
Бакалаврські роботи