Моделі та методи прогнозування демографічних процесів
dc.contributor.advisor | Бідюк, Петро Іванович | |
dc.contributor.author | Галасун, Тамара Сергіївна | |
dc.date.accessioned | 2023-09-12T08:34:51Z | |
dc.date.available | 2023-09-12T08:34:51Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Дипломна робота: 146 с., 22 табл., 38 рис., 3 дод., 31 джерело. Дана робота присвячена аналізу методів та моделей прогнозування демографічних процесів в Україні за допомогою регресійного аналізу та нейронних мереж. Створено програмний продукт для досягнення поставленої мети. Мета роботи: побудова моделей для прогнозування популяційного приросту в Україні; аналіз їхньої проблематики та особливостей реалізації; визначення критеріїв адекватності (якості) моделей прогнозування та точності їхніх оцінок; розробка програмного продукту для проведення необхідних розрахунків і знаходження оптимальних прогнозів. Об’єкт дослідження: демографічні процеси в Україні, представлені у вигляді статистичних даних у формі часових рядів. Предмет дослідження: математичні моделі та методи, що використовуються для прогнозування демографічних процесів. | uk |
dc.description.abstractother | The thesis consists of 146 p., 22 tables, 38 figures, 3 append., 31 sources. The research topic: «Models and methods for forecasting demographic processes». This thesis analyses methods and models for forecasting demographic processes in Ukraine using regression analysis and neural networks. A software product was created to achieve this goal. Purpose: to build models for forecasting population growth in Ukraine, to understand their problems and peculiarities of implementation; to determine the criteria for the adequacy (quality) of forecasting models and the accuracy of their estimates, to carry out the necessary calculations and find optimal forecasts. Object of research: demographic processes in Ukraine, presented in the form of statistical data in the form of time series. Subject of research: mathematical models and methods used to forecast demographic processes. | uk |
dc.format.extent | 146 с. | uk |
dc.identifier.citation | Галасун, Т. С. Моделі та методи прогнозування демографічних процесів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Галасун Тамара Сергіївна. – Київ, 2023. – 146 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60246 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | демографічні процеси | uk |
dc.subject | регресійні моделі | uk |
dc.subject | нейронні мережі | uk |
dc.subject | множинна лінійна регресія | uk |
dc.subject | arima | uk |
dc.subject | sarimax | uk |
dc.subject | lstm | uk |
dc.subject | gru прогнозування | uk |
dc.subject | популяційний приріст | uk |
dc.subject | demographic processes | uk |
dc.subject | regression models | uk |
dc.subject | neural networks | uk |
dc.subject | multiple linear regression | uk |
dc.subject | gru forecasting | uk |
dc.subject | population growth | uk |
dc.title | Моделі та методи прогнозування демографічних процесів | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- GalasunTS_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 5.18 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: