Методи штучного інтелекту синхронізації процесів комп’ютерних систем
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 114 с., 16 рис., 5 табл., 7 посилань, 2 додаток.
Об’єкт дослідження – процеси та потоки в операційних системах,
методи штучного інтелекту для модернізації алгоритмів синхронізації.
Предмет дослідження – модель процесу, потоку та паралелізму в
операційній системі, проблеми синхронізації, синхронізації процесів та
потоків, моделі штучного інтелекту для їх вирішення.
Мета роботи – дослідження існуючих алгоритмів синхронізації
процесів в комп’ютерних системах та розробка нових підходів з
використанням методів штучного інтелекту для оптимізації синхронізації
процесів.
Актуальність роботи полягає у необхідності наявності надійних та
адаптивних методів синхронізації при зростаючій кількості паралелізму в
сучасних системах.
У даній роботі було реалізовано модернізований адаптивний алгоритм
м’ютексу з врахуванням змінної пріоритетності процесів в системах на основі
паралелізму.
Опис
Ключові слова
процеси, потоки, багатопоточність, паралелізм, синхронізація, м’ютекс, семафор, штучний інтелект, байєсівська оптимізація, машинне навчання, processes, threads, multithreading, parallelism, synchronization, mutex, semaphore, artificial intelligence, bayesian optimization, machine learning
Бібліографічний опис
Гринчишин, Д. Б. Методи штучного інтелекту синхронізації процесів комп’ютерних систем : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Гринчишин Данило Богданович. – Київ, 2024. – 114 с.