Математичне моделювання міграційних процесів внутрішньо переміщених осіб для планування соціальної інфраструктури

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯйлимова, Ганна Олексіївна
dc.contributor.authorМаксакова, Софія Василівна
dc.date.accessioned2026-06-08T12:55:59Z
dc.date.available2026-06-08T12:55:59Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractОбсяг дипломної роботи становить 54 сторінки, вона містить 15 рисунків, 4 таблиці та 5 додатків. Для дослідження використано 13 джерел. У роботі досліджено особливості міграційних процесів внутрішньо переміщених осіб в Україні та розглянуто сучасні підходи до їх прогнозування. На основі відкритих статистичних джерел сформовано набір даних, що містить демографічні, соціально-економічні та часові показники. Розроблено програмне забезпечення для обробки даних, побудови моделей прогнозування та аналізу результатів. Для прогнозування використано моделі SARIMAX, Random Forest та LSTM. Оцінювання виконано за допомогою метрик MAE, RMSE. Найкращі результати продемонструвала модель Random Forest, для якої значення MAE становило 1518,46, RMSE – 1975,25. Також побудовано прогноз зміни кількості внутрішньо переміщених осіб на період з квітня по вересень 2026 року. Практичне значення роботи полягає у можливості використання отриманих результатів для оцінювання навантаження на соціальну інфраструктуру регіонів України та підтримки прийняття управлінських рішень.
dc.description.abstractotherThe thesis consists of 54 pages, includes 15 figures, 4 tables, and 5 appendices. A total of 13 sources were used in the study. The thesis investigates the migration processes of internally displaced persons (IDPs) in Ukraine and reviews modern approaches to their forecasting. A dataset containing demographic, socio-economic, and temporal indicators was created using open statistical sources. Software was developed for data processing, predictive model construction, and result analysis. Three forecasting approaches were implemented: SARIMAX, Random Forest, and LSTM. The models were evaluated using MAE, RMSE. The best results were achieved by the Random Forest model, with MAE = 1518.46, RMSE = 1975.25. A forecast of changes in the number of internally displaced persons for the period from April to September 2026 was also generated. The practical significance of the study lies in the possibility of using the obtained results to assess the load on the social infrastructure of Ukrainian regions and support decision-making processes.
dc.format.extent54 с.
dc.identifier.citationМаксакова, С. В. Математичне моделювання міграційних процесів внутрішньо переміщених осіб для планування соціальної інфраструктури : дипломна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Максакова Софія Василівна. – Київ, 2026. – 54 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/81536
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectвнутрішньо переміщені особи
dc.subjectміграційні процеси
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectматематичне моделювання
dc.subjectSARIMAX
dc.subjectRandom Forest
dc.subjectLSTM
dc.subject.udc519.876.5:314.74
dc.titleМатематичне моделювання міграційних процесів внутрішньо переміщених осіб для планування соціальної інфраструктури
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Maksakova_bakalavr.pdf
Розмір:
1.36 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММАД)
Бакалаврські роботи