Прогнозування та оцінювання трансферних ризиків

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛевенчук, Людмила Борисівна
dc.contributor.authorКармазін, Володимир Андрійович
dc.date.accessioned2025-02-04T08:52:14Z
dc.date.available2025-02-04T08:52:14Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 114 с., 18 рис., 30 табл., 1 додаток, 42 джерела. Мета роботи – розробка системи прогнозування трансферних ризиків на основі методів машинного навчання та створення життєздатного стартап-проекту для впровадження цієї системи в банківському секторі. Об'єкт дослідження – процеси виникнення та розвитку трансферних ризиків у банківській системі України. Предмет дослідження – методи та моделі прогнозування трансферних ризиків з використанням технологій машинного навчання. Методи дослідження – методи статистичного аналізу, машинного навчання, аналізу часових рядів, методи проектного менеджменту та бізнес-планування. У роботі досліджено проблематику прогнозування та оцінювання трансферних ризиків у банківському секторі України. На основі методів машинного навчання розроблено комплексний підхід до аналізу та прогнозування ризиків з використанням даних Національного банку України. Запропоновано концепцію стартап-проекту для практичного впровадження розробленої системи. Практична цінність роботи полягає у створенні рішення для підвищення ефективності управління банківськими ризиками.
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 114 p., 18 fig., 30 tables, 1 appendix, 42 references. The purpose of the study is to develop a system for predicting transfer risks based on machine learning methods and to create a viable startup project for implementing this system in the banking sector. The object of research is the processes of emergence and development of transfer risks in the banking system of Ukraine. Subject of research - methods and models for forecasting transfer risks using machine learning technologies. Research methods - methods of statistical analysis, machine learning, time series analysis, project management and business planning methods. The paper investigates the issues of forecasting and assessing transfer risks in the banking sector of Ukraine. Based on machine learning methods, a comprehensive approach to risk analysis and forecasting is developed using data from the National Bank of Ukraine. The concept of a startup project for the practical implementation of the developed system is proposed. The practical value of the work is to create a solution to improve the efficiency of banking risk management.
dc.format.extent113 с.
dc.identifier.citationКармазін, В. А. Прогнозування та оцінювання трансферних ризиків : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Кармазін Володимир Андрійович. - Київ, 2024. - 113 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72344
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectтрансферні ризики
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectпрогнозування ризиків
dc.subjectбанківський сектор
dc.subjectridge regression
dc.subjectgradient boosting
dc.subjectlstm
dc.subjectфінансові показники
dc.subjecttransfer risks
dc.subjectmachine learning
dc.subjectrisk forecasting
dc.subjectbanking sector
dc.subjectfinancial indicators
dc.subject.udc303.732.4
dc.titleПрогнозування та оцінювання трансферних ризиків
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Karmazin_magistr.pdf
Розмір:
4.59 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи