Система пошуку нечітких дублікатів зображення
Ескіз недоступний
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 117 с., 17 рис., 22 табл., 3 додатки та 27 джерел.
Об'єктом дослідження є підходи та методи для пошуку нечітких дублікатів зображення на великих об’ємах даних.
Мета роботи – розробка програмного продукту для ефективного та швидкого пошуку нечітких дублікатів зображень на великах об’ємах даних.
В роботі проаналізовано існуючі алгоритми та методи, які використовуються при пошуку нечітких дублікатів зображення та виявлено їхні основні недоліки. Проаналізовано потенційні методи пошуку нечітких дублікатів на великих об’ємах даних. Запропоновано алгоритм пошуку нечітких дублікатів зображення на основі перцептивного хешування та застосування моделі Bag-of-words. Реалізовано запропонований алгоритм у форматі настільної програми.
В майбутньому рекомендується проводити дослідження в таких напрямках, як оптимізація запропонованого алгоритму для зменшення часу роботи програми , а також розробка алгоритму який дає можливість хешувати значень відстаней між зобрженнями шо дасть можливість розробити алгоритм кластеризії заданої колекціїї зображення на групи нечітких дублікатів.
Опис
Ключові слова
нечіткий дублікат зображення, точка інтересу, перцептивний хеш, відстань хеммінга, великі дані, локальний дескриптор, Bag-of-words model, оцінювання схожості, гістограма зображення, near-duplicate image, interest point, local descriptor, perceptual hash, hemming distance, big data, Bag-of-words model, similarity calculation, image histogram
Бібліографічний опис
Шабан, Н. В. Система пошуку нечітких дублікатів зображення : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Шабан Надія Володимирівна. - Київ, 2018. - 117 с.