Інтелектуальні засоби підтримки автоматизації управління бізнес процесами

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМухін, Вадим Євгенович
dc.contributor.authorТагільцев, Дмитро Ігорович
dc.date.accessioned2024-02-14T10:01:01Z
dc.date.available2024-02-14T10:01:01Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОб’єкт дослідження: методи та моделі організації, управління та аналізу бізнес процесів. Предмет дослідження: моделі нейронних мереж та машинного навчання для прогнозування рівня заробітної плати працівника. Мета роботи: збір та підготовка вхідних даних про працівників та розробка моделей, за допомогою яких можна прогнозувати рівень заробітної плати. Під час виконання роботи були створені моделі машинного навчання та нейронних мереж для прогнозування рівня заробітної плати працівника. Для реалізації програмного продукту було використано мову програмування Python. Моделі розроблялись за допомогою бібліотек scikit-learn та keras. Для навчання моделей використовувався датасет з ресурсу Employee Productivity and Satisfaction HR Data з ресурсу kaggle.
dc.description.abstractotherObject of research: methods and models of organization, management and analysis of business processes. Research Subject of study: neural network and machine learning models for predicting the level of an employee's salary. The purpose of the work: collection and preparation of input data about employees and development of models that allow to predict the level of wages. In the work, machine learning and neural network models were created to predict the level of wages of an employee. The Python programming language was used to implement the software product. The models were developed using the scikit-learn and keras libraries. The dataset from the Employee Productivity and Satisfaction HR Data resource from the kaggle resource is used to train the models.
dc.format.extent74 с.
dc.identifier.citationТагільцев, Д. І. Інтелектуальні засоби підтримки автоматизації управління бізнес процесами : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Тагільцев Дмитро Ігорович. - Київ, 2024. - 74 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64543
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectбізнес процес
dc.subjectінтелектуальний аналіз даних
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectрегресія
dc.subjectвипадковий ліс
dc.subjectbusiness process
dc.subjectdata mining
dc.subjectmachine learning
dc.subjectneural network
dc.subjectregression
dc.subjectrandom forest
dc.subject.udc004.04
dc.titleІнтелектуальні засоби підтримки автоматизації управління бізнес процесами
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tahiltsev_magistr.pdf
Розмір:
1.74 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи