Дистанційний безконтактний метод визначення деяких біосигналів людини по даним фотоплетізмограми
Вантажиться...
Дата
2021
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота 86 сторінок, 38 зображень, 7 таблиць, 2 додатки, 14 джерел.
Ця робота показує і аналізує методи вивчення людських біосигналів з
фотоплетізмограми, які зустрічаються найчастіше, використовуючи машинне
навчання для розв'язку проблем регресії. Об'єктом вивчення були біосигнали
людей, які знайдені в базі Physionet ( Фотоплетізмограма, електрокардіограма,
артеріальний тиск ). Суб'єктом вивчення були різні підходи до підгонки
сигналів до регресійних моделей, точніше розробка згорткової нейронної
мережі для навчання алгоритму визначати артеріальний тиск з неперервної
фотоплетізмограми
Опис
Ключові слова
регресія, машинне навчання, глибока нейронна мережа, regression, machine learning, deep neural network
Бібліографічний опис
Петренко, М. В. Дистанційний безконтактний метод визначення деяких біосигналів людини по даним фотоплетізмограми : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Петренко Микита Володимирович. – Київ, 2021. – 93 с.