Методи тривимірної реконструкції моделей об'єкта з послідовності фотозображень
Вантажиться...
Дата
2019-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Об’єкт дослідження - методи тривимірної реконструкції моделей. Предмет дослідження - використання модуля ідентифікації особливих
точок на базі згорткових нейронних мереж у задачах тривимірної реконструкції.
Мета роботи - дослідити сучасні методи реконструкції об’єктів у тривимірному просторі.
З ціллю проведення дослідження було розроблено програмний модуль, призначену для тривимірної реконструкції будинку з використання системи ідентифікації особливих точок на базі згорткових нейронних мереж. В роботі досліджено наступні методи: SIFT та LIFT та їх модифіувції. Обрані методи досліджувалися з використанням opensource набору даних.
Результатами роботи є розроблений модуль, отриманий в результаті дослідження тривимірної реконструкції обєктів, показники ефективності отриманого методу та напрямки для подальших досліджень.
Наукова новизна полягає в виділенні ідей та напрямків подальшого дослідження з метою отримання нових рішень в галузі фотографметрії.
Опис
Ключові слова
штучні нейронні мережі, глибоке навчання, виявлення об’єктів, режим реального часу, artificial neural networks, deep learning, object detection, face detection, mobile devices, realtime, tensorflow, tensorflow object, detection api, google cloud ml engine.
Бібліографічний опис
Скришевський, О. Е. Методи тривимірної реконструкції моделей об'єкта з послідовності фотозображень : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Скришевський Остап Едуардович. - Київ, 2019. - 102 с.