Діагностика нейродегенеративних захворювань засобами глибокого навчання
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація за темою «Діагностика нейродегенеративних захворювань засобами глибокого навчання» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФСП Шибруком Олександром Андрійовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 4 розділів (Розділ 1. Характеристика нейродегенеративних захворювань, аналіз існуючих аналогів та порівняння комерційних і наукових платформ, класифікація архітектур нейронних мереж, Розділ 2. Оптимізація рахітектур нейронних мереж, порівняльний аналіз, експерементування з гіперпараметрами та оптимізованими конфігураціями, Розділ 3. Програмна реалізація системи діагностики, методика навчання нейромережевих моделей, Розділ 4. Узагальнення результатів роботи), розділу зі стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 67 джерела. Загальний обсяг роботи 119 сторінок
Опис
Ключові слова
Нейродегенеративні захворювання, хвороба Альцгеймера, хвороба Паркінсона, боковий аміотрофічний склероз, глибоке навчання, згорткові нейронні мережі, transfer learning, медична діагностика, машинне навчання, МРТ-аналіз, Neurodegenerative diseases, Alzheimer's disease, Parkinson's disease, amyotrophic lateral sclerosis, deep learning, convolutional neural networks, medical diagnostics, machine learning, MRI analysis
Бібліографічний опис
Шибрук, О. А. Діагностика нейродегенеративних захворювань засобами глибокого навчання : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Шибрук Олекснадр Андрійович. – Київ, 2025. – 138 с.