Виявлення шахрайських операцій методами машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 90с., 26 рис., 23 табл., 1 дод., 17 джерел.
Предмет дослідження – алгоритми класифікації транзакцій на основі
структурних моделей.
Об’єкт дослідження – відкритий набір даних про транзакції
користувачів платіжної системи з веб-платформи Kaggle.
Мета роботи - дослідження і розробка методів виявлення шахрайських
операцій.
Отримані результати – використовуючи теоретичні та емпіричні методи
дослідження, було розроблено інформаційну технологію з виявлення
шахрайських операцій.
Актуальність роботи обумовлена тенденціями глобалізації та
діджиталізації банківських послуг, зокрема – здійснення грошових переказів
та інших банківських операцій. Виникає потреба у розробці новітніх методів
виявлення злочинних дій зокрема із платіжними картками для запобігання
незаконному здійсненню транзакцій. Для своєчасного виявлення шахрайських
операцій доцільно використовувати методи машинного навчання.
Подано тези та зроблено виступ на І Всеукраїнській науково-практичній
конференції «Системні науки та інформатика».
Опис
Ключові слова
шахрайські операції, машинне навчання, бінарна класифікація, інформаційна технологія, fraud, machine learning, binary classification, information technology
Бібліографічний опис
Позняк, Д. І. Виявлення шахрайських операцій методами машинного навчання : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Позняк Дар'я Ігорівна. - Київ, 2022. - 90 с.