Моделі фінансових ризиків на фондовому ринку
dc.contributor.advisor | Бідюк, Петро Іванович | |
dc.contributor.author | Мельник, Юлія Євгенівна | |
dc.date.accessioned | 2019-01-15T18:32:58Z | |
dc.date.available | 2019-01-15T18:32:58Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description.abstracten | The topic: Models of financial risks in the stock market Master's thesis: 112 p., 46 figures, 38 tables, 1 supplement, 28 sources. The object of the research is non-stationary heteroscedastic financial and economic processes. Subject of research - mathematical models and methods for describing heteroscedastic processes, estimation and analysis of predictive quality, as well as model of market risk assessment in the stock market. Research methods are the theory of modeling and forecasting of time series, regression analysis, statistical methods of analysis of financial risks. The purpose of this work is to construct adequate models of heteroskedastic processes for forecasting volatility and assessing market risks on the stock market on their basis. The urgency of the research topic is the need to forecast financial and economic processes in the stock market in order to make informed and informed decisions, first and foremost, with financial management Consequently, the analysis carried out has a significant practical application in the modern financial sector, in particular, in the securities market. The paper reviews the main approaches to market risk assessment in the stock market. The VaR methodology for assessing the level of financial risk was reviewed and analyzed. An overview of the models, their features in describing the dynamics of volatility (dispersion) and forecasting it in the future. The results of modeling and evaluation of the reason for the choice of the best model for assessing market risks were analyzed. | uk |
dc.description.abstractuk | Магістерська дисертація: 112 с., 46 рис., 38 табл., 1 додаток, 28 джерел. Об’єктом дослідження є нестаціонарні гетероскедастичні фінансово- економічні процеси. Предмет дослідження – математичні моделі та методи опису гетероскедастичних процесів, оцінка та аналіз якості прогнозів, а також моделі оцінювання ринкових ризиків на фондовому ринку. Методами дослідження виступають теорія моделювання та прогнозування часових рядів, регресійний аналіз, статистичні методи аналізу фінансових ризиків. Метою даної роботи є побудова адекватних моделей гетоскедастичних процесів для прогнозування волатильності та оцінювання ринкових ризиків на фондовому ринку на їх основі. Актуальність теми дослідження полягає у необхідності прогнозувати фінансово-економічні процеси на фондовому ринку з метою прийняття обґрунтованих та зважених рішень пов’язаних, перш за все, з фінансовим менеджментом. Проведений аналіз носить вагоме практичне застосування у сучасній фінансовій сфері, зокрема, на ринку цінних паперів. В роботі проведен огляд основних підходів оцінювання ринкових ризиків на фондовому ринку. Була розглянута та проаналізована методологія VaR для оцінки рівня фінансового ризику. Проведен огляд моделей, їх особливостей при описі динаміки волатильності(дисперсії) та прогнозування її в подальшому. Було проаналізовано результати моделювання та оцінювання за-для обґрунтуваного вибору найкращої моделі для оцінки ринкових ризиків. | uk |
dc.format.page | 132 с. | uk |
dc.identifier.citation | Мельник, Ю. Є. Моделі фінансових ризиків на фондовому ринку : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Мельник Юлія Євгенівна. - Київ, 2018. - 132 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/25807 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | ринковий ризик | uk |
dc.subject | фінансовий ризик | uk |
dc.subject | фондовий ринок | uk |
dc.subject | волатильність | uk |
dc.subject | прогнозування | uk |
dc.subject | VaR | uk |
dc.subject | умовна авторегресійна гетероскедастичність | uk |
dc.subject | market risk | uk |
dc.subject | financial risk | uk |
dc.subject | stock market | uk |
dc.subject | volatility | uk |
dc.subject | forecasting | uk |
dc.subject | VaR | uk |
dc.subject | conditional autograsive heterosecedaticity | uk |
dc.subject.udc | 004.942:519.216.3 | uk |
dc.title | Моделі фінансових ризиків на фондовому ринку | uk |
dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Melnyk_magistr.pdf
- Розмір:
- 2.19 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 7.74 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: