Агент для гри в некласичні шахи з використанням навчання з підкріпленням
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 73 с., 10 рис., 2 табл., 31 посилання, додаток.
Об’єктом дослідження є процес функціонування ігрового агента у середовищі некласичних шахів.
Предметом дослідження є методи та алгоритми навчання з підкріпленням для побудови ігрового агента в середовищі некласичних шахів.
Метою роботи є розроблення програмної системи для моделювання гри в некласичні шахи Chess960 та дослідження можливостей застосування методів навчання з підкріпленням для створення інтелектуального ігрового агента, який навчається на основі партій, зіграних у режимі самостійної гри. У роботі оглянуто особливості некласичних шахів Chess960, проаналізовано основні підходи до створення інтелектуальних ігрових агентів та розглянуто можливості застосування навчання з підкріпленням у шахових середовищах. Розроблено програмну систему, яка забезпечує моделювання шахових партій, виконання ходів агентом, візуалізацію ігрового процесу, збереження результатів експериментів та проведення навчання на основі зіграних партій. Реалізовано інтелектуального агента для гри в Chess960, який використовує модель оцінювання шахових позицій і навчається в режимі самостійної гри. У процесі навчання агент багаторазово взаємодіє з ігровим середовищем, формує досвід на основі зіграних партій, аналізує їх результати та поступово коригує власну поведінку. Для перевірки якості роботи агента проведено експериментальне оцінювання з використанням базових стратегій, зокрема випадкового та жадібного алгоритмів. Отримані результати дозволили визначити переваги й обмеження запропонованого підходу, а розроблена система може бути використана як основа для подальших досліджень у сфері інтелектуальних ігрових систем і навчання агентів у середовищах із варіативними початковими умовами.
Опис
Ключові слова
некласичні шахи, навчання з підкріпленням, шаховий агент, нейронна мережа, штучний інтелект, самостійна гра, шаховий алгоритм, ігрове середовище, програмне моделювання, non-classical chess, reinforcement learning, chess agent, neural network, artificial intelligence, self-play, chess algorithm, game environment, software modeling
Бібліографічний опис
Лаптій, Н. С. Агент для гри в некласичні шахи з використанням навчання з підкріпленням : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Лаптій Назар Сергійович. – Київ, 2026. – 73 с.