Learning rate in the reinforcement learning method for unknown location targets searching system

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorAlbrekht, Y.
dc.contributor.authorPysarenko, A.
dc.date.accessioned2023-05-16T05:15:42Z
dc.date.available2023-05-16T05:15:42Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractThe article explores the dependence of the system learning rate on the number of mutually independent modules in the reinforcement learning method. The study defines an environment with two types of objects that bring points to the final score and uses Deep Q Learning algorithms with 36 input data and 5 possible outcomes to conduct the experiment. The goal is to determine the optimal number of objects for which the use of reinforcement learning will give the best result for the same number of iterations. The research is part of a solution to the problem of creating a drone flock control system to find the position of objects in an unknown area.uk
dc.format.pagerangePp. 3-5uk
dc.identifier.citationAlbrekht, Y. Learning rate in the reinforcement learning method for unknown location targets searching system / Y. Albrekht, A. Pysarenko // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2023. – № 1 (42). – С. 3-8. – Бібліогр.: 5 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1560-8956.42.2023.278916
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/55705
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofАдаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник, 2023, № 1 (42)uk
dc.subjectreinforcement learninguk
dc.subjectmutually independent modulesuk
dc.subjectDeep Q Learninguk
dc.subject.udc004.8uk
dc.titleLearning rate in the reinforcement learning method for unknown location targets searching systemuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
278916-643490-1-10-20230514.pdf
Розмір:
402.36 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2023. – № 1 (42)