Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2023. – № 1 (42)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Платформа підтримки життєвого циклу сервісів в інформаційних системах провайдерів інформаційно-комунікаційних послуг(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Чимшир, В.; Теленик, С.; Ролік, О.; Жаріков, Е.У статті запропонована платформа підтримки життєвого циклу сервісів в інформаційних системах провайдерів інформаційно-комунікаційних послуг. Описана проблема управління життєвим циклом сервісів в інформаційних системах провайдерів інформаційно-комунікаційних послуг і підходи до реалізації платформи підтримки життєвого циклу сервісів у різних прикладних галузях. Запропонована концепція платформи підтримки життєвого циклу сервісів в інформаційних системах провайдерів інформаційно-комунікаційних послуг. Розроблена архітектура платформи підтримки життєвого циклу сервісів в інформаційних системах провайдерів інформаційно-комунікаційних послуг. Описаний підхід до реалізації платформи.Документ Відкритий доступ Аналіз методів для захисту даних при використанні мультихмарного підходу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Рибачук, Л.; Жевакін, С.В даній статті представлений результат аналізу наявних методів для захисту даних при використанні мультихмарного підходу. Також був запропонований алгоритм порціювання даних застосунку з подальшим шифруванням для збільшення захищеності даних.Документ Відкритий доступ ПДС-алгоритми для двоетапної задачі календарного планування в детермінованій постановці та в умовах невизначеності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Павлов, О.; Халус, О.; Місюра, О.; Мельников, О.; Медведєв, М.Розглядається двоетапна задача календарного планування, в якій на першому етапі розв’язується задача сумарного запізнення моментів завершення роботи ідентичних незалежних пристроїв відносно спільного директивного строку. Цей оптимальний розв’язок водночас повинен задовольняти наступній умові: різниця між найпізнішим та найбільш раннім строками завершення роботи пристроїв є мінімальною в порівнянні з іншими оптимальними розв’язками. На другому етапі кожен пристрій в момент звільнення починає виконувати послідовно незалежно від інших пристроїв нову множину завдань, кожне з яких має свій директивний строк, за критерієм мінімізації сумарного зваженого запізнення виконання кожного завдання відносно його директивного строку. В даній постановці оптимальним розв’язком сформульованої задачі є той, у якого є оптимальний розв’язок першого етапу, а розв’язок другого етапу є умовно оптимальним (оптимальним відносно отриманих моментів звільнення пристроїв після виконання завдань першого етапу). На розв’язок першого етапу може бути накладена додаткова умова: моменти запуску пристроїв на другому етапі повинні задовольняти наперед заданому лексикографічному порядку. Зрозуміло, що в наведеній постановці кожен пристрій є багатофункціональним. Сформульована вище задача в умовах невизначеності означає, що вектори вагових коефіцієнтів критеріїв для кожного пристрою на другому етапі задані неоднозначно. Неоднозначність може бути пов’язана з тим, що вагові коефіцієнти задаються не одним, а декількома експертами, чи в силу того, що другий етап може бути реалізований в майбутньому, і тому вектор вагових коефіцієнтів вважається випадковим дискретним із заданим розподілом, чи його неоднозначність задається відповідною функцією належності. Автори запропонували ПДС-алгоритми розв’язання цієї задачі в детермінованій постановці та в умовах невизначеності. Тобто, кожен алгоритм містить наближений поліноміальний підалгоритм побудови оптимального розкладу, для якого сформульовані достатні ознаки його оптимальності.Документ Відкритий доступ Технології постквантової криптографії(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Новиков, Д.; Полторак, В.Об’єктом дослідження є сучасні квантовостійкі криптоалгоритми, які мають забезпечувати безпеку даних у комунікаційних каналах в умовах зростаючої загрози з боку квантових комп'ютерів, так як для них наразі не існує ефективних алгоритмів криптоаналізу, оскільки вони базуються на інших математичних проблемах ніж ті, що експлуатуються у поточний час. У статті зроблено огляд алгоритмів, які було подано на участь в процесі сертифікації від організації NIST, розподіллено за типами криптографічних схем, наведено відомості про те, на яких математичних задачах вони ґрунтуються, складність розв'язання цих задач, переваги та недоліки. Метою роботи є порівняння постквантових криптографічних систем та їх аналіз. В роботі розглянуті та проаналізовані основні принципи застосування різних видів криптографії, яка є стійкою до атак з використанням як звичайних, так і квантових комп'ютерів та технологій. Оглянуто наступні криптографічні типи: криптографію на основі ґраток, мультиваріативну криптографію, криптографію на основі хеш-функцій, криптографію на основі кодів коригування помилок та криптографію на основі ізогенії; що дозволяє зробити висновок про те, який з підходів до криптографії є кращим для обрання в конкретній ситуації. Результатом є порівняльний аналіз алгоритмів за обраними критеріями та формування списку алгоритмів, які є прийнятними для використання у «пост квантову добу», коли звичайні алгоритми вже не зможуть забезпечувати конфіденційність, за умови відсутності специфічних вимог щодо їх роботи (таких як розмір відкритого та закритого ключів/швидкодія алгоритмів).Документ Відкритий доступ Метод автоматизації розробки багатопоточної програми мовою C++ на прикладі конвертації зображень у DDS текстури(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Нестеренко, К.; Стеценко, І.На сьогоднішній день використання багатопоточності є одним з основних методів оптимізації програмного забезпечення. Не в останню чергу це спричинено тим, що персональні комп’ютери, ноутбуки та навіть смартфони отримують все потужніше апаратне забезпечення, у тому числі процесори, кількість і потужність ядер яких ще кілька десятиліть назад вважалися абсолютно недосяжними. Під час розробки програмного забезпечення необхідно враховувати, які ресурси наявні у кінцевого користувача, і відповідно використовувати їх для найшвидшого отримання результату. У даному дослідженні пропонується метод автоматизації розробки багатопоточної програми мовою С++, що дає змогу організувати виконання задач пулом потоків з можливістю задати порядок виконання задач відносно одна одної, за допомогою механізму залежностей. Дослідження ефективності запропонованого методу виконано на прикладі розробки багатопоточної програми конвертації зображень у DDS текстури.Документ Відкритий доступ Image generation techniques using generative adversarial networks(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Ivanov, A.; Onyshchenko, V.GANs were first described in a year 2014, which is quite recently for algorithms. Although, during its time of existence, lots of various modifications and areas of possible usage were found. One of such area is image generation sphere, in which this algorithm is able to achieve results that, in some cases, do not differ from pictures drawn by a person or photographs of certain objects.Документ Відкритий доступ Методи та програмні засоби фізичної симуляції(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Дуда, В.; Ролік, О.Ефективне проведення високочастотної торгівлі можливе за умови швидкого виконання операцій, яке може забезпечити автоматизація процесу здійснення транзакцій. Розглянуто застосування методів експоненційного згладжування для короткочасного прогнозування ціни на криптобіржах. Для оцінки прогнозу ціни на криптовалюту проаналізовано три методи: точність прогнозування тренду, RMSE та MAPE. Дослідження проведені на даних криптобіржі Binance для символу BTCUSDT. Методи експоненційного згладжування перевірені на різних діапазонах даних розміру вікна та коефіцієнту . Здійснено порівняння статистичних даних короткочасного прогнозування ціни на криптобіржі, отриманих застосуванням кожного з трьох методів. За результатами дослідження встановлено, що прогноз ціни методом простого експоненційного згладжування дає найкращий результат.Документ Відкритий доступ Методи та програмні засоби фізичної симуляції(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Бернатович, А.; Стеценко, І.У даному дослідженні розглянуто основні типи фізичної симуляції та задачі, які вони вирішують. Наведено детальний опис та порівняльний аналіз програмних застосунків фізичної симуляції таких, як PhysX, Bullet та Femap, визначено їх переваги та недоліки в контексті використання для наукового дослідження об’єктів і систем. Універсального рішення, яке задовольняло б усім типам задач, на сьогоднішній день не існує. У випадку наукової симуляції, оригінальність задачі або об’єкта дослідження спричиняє необхідність модифікації вихідного програмного коду фізичного рушія, що значно впливає на складність та швидкість проведення наукового дослідження. Тому необхідною є розробка рушія, фізична модель якого може бути легко модифікована без втручання у вихідний код шляхом налаштування набору програмних модулів. Сформульовані вимоги до розробки нового наукового фізичного рушія.Документ Невідомий Intelligent control of a group of transport underwater robots using a coordinator robot(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Tymoshyn, Y.; Shevchenko, M.The article addresses the problem of utilizing a group of underwater transport robots in an uncertain environment by implementing a robot-coordinator. It includes the analysis of situations, a management model, and the internal and external environment of the robot group.Документ Невідомий Graphical shell for constructing user-entered arithmetic functions(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Smolij, V.; Smolij, N.; Lisovychenko, O.The article has a relevant topic in the scientific and practical aspect development of a graphical shell of a software application for constructing functions of two variables entered by the user. The choice of the programming language and the use of the OpenGL software interface are justified. The quality of the construction of the framework of the function depending on the calculation step was investigated. A technique for calculating function coordinates for the applied software interface is proposed. The scaling of the test function and the use of GLSL geometry shaders to create lighting simulation are analyzed. The purpose of the work is to create a graphical shell of a software application for constructing functions of two variables entered by the user.Документ Невідомий Detection of face spoofing attacks on biometric identification systems(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Zhuravlov, D.; Polshakova, O.The article considers methods for the detection and recognition of spoofing attacks on biometric protection systems using the human face, analyses their qualitative indicators and analyses the approach using convolutional neural networks that would allow to obtain the best HTER for the future protection system. The obtained result allowed to highlight the advantages and disadvantages in the design of an attack detection system in the considered area of application. The proposed algorithm of the spoofing attack detection system based on convolutional neural networks using image depth maps.Документ Невідомий Data recognition in documents and classification algorithm(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Palii, V.; Zhurakovska, O.The article considers the actual problem of data recognition in documents and their classification using the "Core Vocabulary", which corresponds to the common data model for describing public service. For solving the issue an algorithm is developed that allows to recognize data in documents and classify it, which is very important while transferring from a document-oriented public services model to a data-oriented model. The algorithm is the basis of the algorithmic software of “Information system for data recognition and classification”. An illustrative example is present.Документ Невідомий Low-resource text classification using cross-lingual models for bullying detection in the ukrainian language(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Oliinyk, V.; Matviichuk, І.This paper aims on building bullying detection model for Ukrainian language. Considering absence of labeled datasets for bullying detection and classification in Ukrainian, small Ukrainian dataset (4k samples) was gathered and used for testing models in this research. Taking into account very small number of Ukrainian datasets in general this dataset is publicly available for testing and benchmarking other text classification models. Modern approaches to text class classification in low-resource languages are studied in the paper. We apply zero-shot technique and evaluate performance of modern multilingual, cross-lingual state-of-the-art models and embeddings for text classification in Ukrainian language, including mBERT, XLM-R, LASER and MUSE. Experimental results shows that zero-shot approaches for classification task allow to achieve F1 score of 67-69% for multilingual models trained on English dataset only, having 88-91% test accuracy on English data. We also show that machine translation of English data can be used for estimating model performance in other languages, i.e. only 0-2% difference in test accuracy compared to natural data was received for best models XLM-R and LASER. Zero-shot approach for binary detection task showed even better results 81% compared to 91,59% on original English data. We then enhance the best XLM-R model by training it on our natural Ukrainian dataset and confirm benefits of augmenting low-resource language dataset with machine transla tions from resource-rich English data. Finally, the model for bullying detection in the Ukrainian language is built achieving F1 score of 91,59% with only 12k samples dataset in different languages.Документ Невідомий Storage and display curricula of the department using diagram’s view for web application “IST Syllabi”(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Rolik, O.; Amons, O.; Ulianytska, K.; Khmeliuk, M.; Kovalska, A.; Hrytsenko, A.; Palii, K.Curricula and syllabus – are the main parts of each educational process in every institute, university, school etc., as so there are a lot of materials, research exist for creating methods of clarification curricula and best representation of syllabi for each person related to educational process or who will be involved in the future. Syllabi defines the mainstream and provides all necessary information for each discipline and for curricula. In educational process very important to have fast mechanism to search syllabus for each discipline, but not only. As syllabuses are strongly connected to curricula, we need a curricula management system to be implemented as well. Among all semesters, specialty, courses, forms and other data provide for curricula mechanism to monitor not only schedule, but department program needs to be developed. The main task of educational units is not only to facilitate the work of the teaching staff, timely provision of students with the necessary information on training, as well as improving the interaction of departments and institutes with each other, but to clarify educational process as well. You can cope with this task by creating a resource that will contain updated, relevant data on curricula in various disciplines studied at the departments. With this service, all students, teachers, and others have the opportunity to learn all the current and past curricula of each stream and semester. An important task is to navigate and correctly represent syllabus information and it better to be done as WIKI-document – wellstructured, referenced and quick navigation inside of text. Current material provides a mechanism to demonstrate curriculum diagram for some department for each year of education. Based on modern technology mechanism was implemented in Faculty of Informatics and Computer Science of the National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute” department of Information Systems and Technologies WEB-site and added quick search, using main attributes to monitor necessary syllabi as well. The system includes partially syllabus and curricula management system elements. For using WIKI-document view markdown structured document was used to generate each syllabus for provided system.Документ Невідомий Study of the electromagnetic processes in converter with four zoned regulations of the voltage(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Mykhailenko, V.; Chunyak, J.; Geraskin, O.; Kovalevskiy, M.The article deals with electromagnetic processes in electric circuits with semiconductor switches. A mathematical model of a semiconductor converter with four-zone output voltage control has been created so as to analyse electromagnetic processes in semiconductor converters with pulse-width control. The graphs showing electromagnetic processes in electric circuits are given.Документ Невідомий Lightweight agent-based game ai architecture(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Hazin, K.; Stetsenko, І.The article is devoted to the research game Artificial Intelligence (AI) and architectural solutions for its development. Game AI is one of the most complicated parts of game development, and it needs good tools to reduce complexity and speed up the development. However, there is a lack of lightweight solutions, which can be easily implemented, providing the desired flexibility and reduced complexity. A comparison of game and academic AI is presented, and it is also explained why standard academic AI techniques can’t be broadly applied to game development. Considerable attention is paid to examine existing alternatives such as GAIA, SOAR and AI.Implant, their advantages and disadvantages. The proposed solution for a lightweight agent-based game АІ architecture is described in detail with examples. In addition, the solution provides a space for improvement and extension, which can be useful for more complicated cases than described in the article.Документ Відкритий доступ Аналіз впливу коефіцієнтів подібності на склад портфелів публічних (адміністративних) послуг(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Гавриленко, О.; Жураковська, О.; Коган, А.; Богданова, Н.; Хоменко, О.Формування комплексу послуг здійснюється виключно за принципом об’єднання на основі життєвої (ділової) події чи ситуації. Але, як показує практичний досвід, користувачі часто запитують кілька послуг одночасно, і ці послуги не пов'язані однією життєвою подією. Це можна побачити, якщо проаналізувати статистичні дані щодо надання послуг центрами надання послуг. Застосування методів інтелектуального аналізу дозволяє виявити прихований зв'язок між послугами. У роботі [4] зроблено дослідження процесу формування портфеля послуг на основі асоціативних правил. В даній статті розглядається процес формування портфелів послуг за допомогою визначення коефіцієнтів подібності, коефіцієнтів Сімпсона, Кульчицького, Браун-Бланке та Отіаї. Вирішення поставленої задачі дозволить підібрати портфель послуг, які будуть корисними споживачам з точки зору комплексного використання цих послуг. Перевагою запропонованого підходу до формування портфеля послуг є можливість об’єднання послуг, зв’язок між якими є прихованим і може бути виявленим лише засобами Data Mining.Документ Відкритий доступ Preprocessing of audio data for voice transcription systems(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Drahan, M.; Pysarenko, A.Voice messages are currently a powerful data collection tool. The aim of the study is to speed up the transcription of audio files. To achieve the goal, it is suggested to use a bandpass filter with a lower passband frequency in the range of 150-200 Hz and an upper passband frequency in the range of 3500-7000 Hz. The success of the system is based on the selection of the filter that optimally speeds up the transcription of audio files.Документ Відкритий доступ Proactive automatic up-scaling for Kubernetes(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Gutman, D.; Syrota, O.Container management systems are widely used in cloud computing. The leader of the market is Kubernetes. There no ability to configure a proactive scaling for your service using Kubernetes. The research presents an autoscaling technique based on a proactive approach to scale services in Kubernetes.Документ Відкритий доступ Pro-russian propaganda recognition and analytics system based on text classification model and statistical data processing methods(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Bezliudnyi, Y.; Shymkovych, V.; Kravets, P.; Novatsky, A.; Shymkovych, L.In this paper a neural network model for classifying the political polarity of text has been developed, along with a database for training the neural network and an analytics system for pro-Russian propaganda. This allows to classify the political polarity of the message source based on its identifier, as well as to construct and display different networks that represent useful insights about popular Twitter hashtags or Telegram channels that related to Russo Ukrainian War. Also, a user interface has been developed that allows users to interact with the system. Developed system will help people with navigation through the information space and avoidance of pro-Russian propaganda.