Система детектування Deep Fake відеозаписів на основі нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКорнага, Ярослав Ігорович
dc.contributor.authorБарабаш, Андрій Олегович
dc.date.accessioned2020-02-20T13:25:49Z
dc.date.available2020-02-20T13:25:49Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenThe thesis examines the problem of the danger of citizens through fraud by means of falsification of video with neural networks, shows the main existing ways of solving the problem used in similar products, their advantages and disadvantages. Developed a neural network that provides detection of artificially faked videos with the best accuracy of 94 %, as well as an end-user system that gives access to the use of the neural network without revealing details of its implementation. Created system could be used to detect Deep Fakes videos for protecting citizens from the fraud. Explanatory note size - 100 pages, contains 15 illustrations, 23 tables, 2 appendices.uk
dc.description.abstractukУ роботі розглянуто проблему небезпеки громадян через шахрайство за допомогою підробки відеозаписів нейронними мережами. Показано основні існуючі шляхи вирішення проблеми використаних в аналогічних продуктах, їх переваги та недоліки. Розроблено нейронну мережу, що забезпечує детектування штучно підроблених відеозаписів з найкращою точністю на рівні 94 %, а також систему для кінцевого користувача, яка відкриває доступ до використання нейронної мережі без розкриття деталей її реалізації. Данна система може бути використана для детектування Deep Fakes відеозаписів з метою захисту громадян від факту шахрайства такими відео. Ключові слова: згорткова нейронна мережа, глибокі підробки, розпізнавання обличчя, машинне навчання. Розмір пояснювальної записки – 100 аркушів, містить 15 ілюстрацій, 23 таблиці, 2 додатка.uk
dc.format.page100 c.uk
dc.identifier.citationБарабаш, А. О. Система детектування Deep Fake відеозаписів на основі нейронної мережі : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Барабаш, Андрій Олегович. – Київ, 2019. – 100 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/31818
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectглибокі підробкиuk
dc.subjectрозпізнавання обличчяuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectConvolutional neural networkuk
dc.subjectDeepFakesuk
dc.subjectFace Recognitionuk
dc.subjectMachine Learninguk
dc.subject.udc004.04uk
dc.titleСистема детектування Deep Fake відеозаписів на основі нейронної мережіuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Barabash_magistr.pdf
Розмір:
3.09 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КТК)
Магістерські роботи