Формування ієрархічних стратегій, заснованих на фактах, з використанням LLM
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 125 с., 44 рис., 8 табл., 2 дод., 24 джерела.
Темою роботи є створення ієрархічних структур, які засновані на
фактах, і зроблені за допомогою використання Великих мовних моделей
(LLM). Отримані ієрархічні структури є ключовими складовими для синтезу
стратегій, та відображають їх структуру.
Обʼєктом дослідження є генерація ієрархічних структур з
векторизованого корпусу текстів заданої тематики (на прикладі бази знань
про дрони) із застосуванням LLM.
Предметом дослідження є різні Великі мовні моделі, такі як ChatGPT
та Llama.
Метою даної роботи є представлення великих баз знань у
ієрархічному вигляді задля спрощеного відображення великих даних за
допомогою LLM. Завдяки цьому, буде створено віртуального асистента,
який буде натренований на великому обсязі даних, і зможе відображати
комплексну інформацію у зручному вигляді ієрархічних структур.
Актуальність роботи повʼязана з великою кількістю релевантної
інформації, яку можна швидко та якісно обробити та представити у
зручному вигляді за допомогою LLM.
В результаті роботи на мові Python були побудовані та навчені різні
моделі, такі як ChatGPT та Llama, моделі були навчені на зібраній базі знань
про дрони та були порівняні між собою за різними метриками оцінювання
ієрархічних структур. За допомогою засобу Gephi, результати, отримані за
допомогою LLM, були відображені у зручному вигляді з метою візуалізації.
Опис
Ключові слова
великі мовні моделі, ієрархічні структури, текстова аналітика, трансформери, віртуальний асистент, large languge models, hierarchical structures, text analytics, transformers, virtual assistant
Бібліографічний опис
Клепачевський, Д. Р. Формування ієрархічних стратегій, заснованих на фактах, з використанням LLM : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Клепачевський Дмитро Русланович. – Київ, 2024. – 125 с.