Система комп'ютерного зору на базі нейронної мережі

dc.contributor.advisorСелін, Юрій Миколайович
dc.contributor.authorТаран, Дмитро Андрійович
dc.date.accessioned2024-11-20T09:23:19Z
dc.date.available2024-11-20T09:23:19Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 89 с., 7 табл., 10 рис., 1 додаток, 16 джерел. Системи комп'ютерного зору на базі нейронних мереж стають все більш поширеними в сучасному світі, забезпечуючи широкий спектр застосувань у таких галузях, як медицина, автоматизація виробництва, транспорт та багато інших. Ця бакалаврська робота присвячена розгляду системи комп'ютерного зору на базі нейронної мережі та її застосуванню у сфері штучного інтелекту. У першому розділі роботи проводиться огляд систем комп'ютерного зору. Розглядаються визначення та призначення цих систем, їх історія розвитку, основні складові та приклади застосування в різних сферах життя. Другий розділ присвячений нейронним мережам у системах комп'ютерного зору. Він включає в себе вступ до нейронних мереж, типи мереж, використовуваних у системах комп'ютерного зору, основні принципи їх роботи, а також переваги та недоліки використання таких мереж. У третьому розділі описується розробка конкретної системи комп'ютерного зору на базі нейронної мережі. Розглядаються вибір та підготовка набору даних для навчання, архітектура нейронної мережі, навчання та тестування системи, а також оцінка її ефективності. Дослідження, проведене в цій роботі, підтверджує важливість та перспективність застосування систем комп'ютерного зору на базі нейронних мереж у різних галузях. Результати дослідження можуть бути корисними для фахівців у галузі штучного інтелекту, розробників програмного забезпечення та інженерів, що працюють над удосконаленням систем автоматизації та розпізнавання образів.
dc.description.abstractotherDiploma thesis: 89 p., 7 tables, 10 figures, 1 appendix, 16 references. This bachelor thesis deals with the study of computer vision systems based on neural networks in the context of artificial intelligence. Today, computer vision systems play an important role in many areas of life, from medicine and transportation to manufacturing and security. They provide the ability to automate processes, recognize patterns and make decisions based on collected data. The work consists of several sections. Section 1 provides an overview of computer vision systems. Their purpose and main components are determined, historical information about their development is provided, and examples of application in various fields are given. Section 2 considers neural networks in computer vision systems. It covers an introduction to neural networks, the types of networks used in computer vision systems, and the basic principles of their operation. Advantages and disadvantages of using neural networks in computer vision systems are also considered. Section 3 describes the process of developing a computer vision system based on a neural network. The selection and preparation of the data set for training, the architecture of the neural network, the process of training and testing the system are considered in detail. The effectiveness of the developed computer vision system is also evaluated. As a result of the conducted research, it was established that computer vision systems based on neural networks have great potential in various fields and can be an effective tool for automating and optimizing processes. The results of the work can be useful for specialists in the field of artificial intelligence, researchers working in the field of computer vision, as well as software developers who are interested in improving systems of pattern recognition and data analysis.
dc.format.extent89 с.
dc.identifier.citationТаран, Д. А. Система комп'ютерного зору на базі нейронної мережі : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Таран Дмитро Андрійович. - Київ, 2024. - 89 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/70695
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectсистема комп’ютерного зору
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectрозпізнавання патернів
dc.subjectавтомація
dc.subjectcomputer vision system
dc.subjectneural network
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectpattern recognition
dc.subjectautomation
dc.titleСистема комп'ютерного зору на базі нейронної мережі
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Taran_bakalavr.pdf
Розмір:
3.77 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: