Система виділення динамічних об'єктів на серії зображень за допомогою нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКорнага, Ярослав Ігорович
dc.contributor.authorПлохута, Дмитро Олександрович
dc.date.accessioned2019-02-20T14:06:36Z
dc.date.available2019-02-20T14:06:36Z
dc.date.issued2018-12
dc.description.abstractenThe paper considers the problem in the field of automated photo editing, shows the main features of existing solutions and applications, their advantages and disadvantages. When photographing different landscapes, buildings and other immovable objects, many moving objects fall into the photo, to remove them, you need to use different programs. They have many features for editing images, but they are not enough for full-fledged image manipulation. The tasks for the system of search of dynamic objects on a series of images with a help of the neural network are determined, and the neural network and the method of training are selected which are most suitable for this task. The structure of the neural network is described and experiments on training and work. This system provides you with automated search and removal of moving objects without the use of hard-to-learn apps and programs on personal computers. Allows you to save time and completely remove moving objects from your photos. Explanatory note size – 92 pages, contains 30 illustrations, 23 tables, 6 applications.uk
dc.description.abstractukУ роботі розглянуто проблему в області автоматизованого редагування фотографій, показано основні особливості існуючих рішень та додатків, їх переваги та недоліки. При фотографуванні різних краєвидів, будинків та інших нерухомих об’єктів, на фотографії попадають багато рухомих об’єктів, щоб їх прибрати треба використовувати різні програми. У них є багато можливостей для редагування зображень, проте їх не вистачає для повноцінної роботи з зображеннями. Визначено завдання для системи виділення динамічних об'єктів на серії зображень за допомогою нейронної мережі, відібрано нейронну мережу та спосіб її навчання, який найбільш підходять для даної задачі. Описано структуру нейронної мережі та проведено експерименти по навчанню та її роботі. Ця система надає вам автоматизований пошук та видалення рухомих об’єктів без використання важких для навчання додатків та програм на персональні комп’ютери. Дозволяє зменшити витрати часу та повністю забезпечити видалення рухомих об’єктів з фотографій. Розмір пояснювальної записки – 92 аркуша, містить 30 ілюстрацій, 23 таблиць, 6 додатків.uk
dc.format.page106 с.uk
dc.identifier.citationПлохута, Д. О. Система виділення динамічних об'єктів на серії зображень за допомогою нейронної мережі : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Плохута Дмитро Олександрович. – Київ, 2018. – 106 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/26452
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectредагування зображеньuk
dc.subjectнавчанняuk
dc.subjectрозпізнаванняuk
dc.subjectфотографіяuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectimage editinguk
dc.subjectlearninguk
dc.subjectrecognitionuk
dc.subjectphotographyuk
dc.subject.udc004.043uk
dc.titleСистема виділення динамічних об'єктів на серії зображень за допомогою нейронної мережіuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Plokhuta_magistr.pdf
Розмір:
5.29 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КТК)
Магістерські роботи