Цифрова обробка сигналів та зображень. Частина 2. Практикум
| dc.contributor.author | Кравченко, Ігор Володимирович | |
| dc.contributor.author | Микитенко, Володимир Іванович | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-13T09:34:14Z | |
| dc.date.available | 2025-06-13T09:34:14Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Розглянуто технологію, методики, особливості застосування бібліотек Matplotlib, PIL, Open CV мови Python для обробки цифрових статичних зображень. Містить теоретичний матеріал, приклади та комплекс завдань для практикуму та самостійної роботи з дисципліни «Цифрова обробка сигналів та зображень». Розглянуто питання зчитування-запису, перетворення формату, амплітудної, морфологічної, спектральної обробки, просторової фільтрації. Призначений для здобувачів ступеня магістра освітньої програми «Комп’ютерно-інтегровані системи та технології в приладобудуванні» спеціальності 174 (G7) «Автоматизація, комп'ютерно-інтегровані технології та робототехніка». Буде також корисним для студентів, науковців, інженерних працівників, які цікавляться комп’ютерною обробкою зображень. | |
| dc.format.extent | 85 с. | |
| dc.identifier.citation | Кравченко, І. В. Цифрова обробка сигналів та зображень. Частина 2. Практикум [Електронний ресурс] : навч. посіб. для здобувачів ступеня магістра за освіт. програмою «Комп’ютерно-інтегровані системи та технології в приладобудуванні» спец. 174 (G7) Автоматизація, комп'ютерно-інтегровані технології та робототехніка / І. В. Кравченко, В. І. Микитенко ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електрон. текст. дані (1 файл: 4,96 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025. – 85 с. – Назва з екрана. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74240 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.subject | Open CV | |
| dc.subject | PIL | |
| dc.subject | image processing | |
| dc.subject.udc | 004.932 (621.398) | |
| dc.title | Цифрова обробка сигналів та зображень. Частина 2. Практикум | |
| dc.type | Learning Object |