Рекомендаційна система фільмів з холодним стартом
| dc.contributor.advisor | Новотарський, Михайло Анатолійович | |
| dc.contributor.author | Братун, Андрій Юрійович | |
| dc.date.accessioned | 2020-06-30T12:45:51Z | |
| dc.date.available | 2020-06-30T12:45:51Z | |
| dc.date.issued | 2020-06 | |
| dc.description.abstracten | In this paper, a movie recommendation system was developed based on statistics consisting of three modules: a data collection module, a model build module, and a recommendation creation module. In the course of the study of analogues it was found that none of the programs has similar functionality. The principles of constructing ensembles of models, bagging, neural networks, boosting, tree models were considered during the system development. The field of cinematography was also analyzed in detail. As a consequence, a program has been developed that includes all the necessary functionality, modularity that provides easy scaling to various projects related to cinematography. The purpose of the program is to increase the attendance of cinemas by the audience, and as a consequence of the increase in profit, through the right recommendations specialized specifically for each individual. | uk |
| dc.description.abstractuk | В даній роботі було розроблено рекомендаційну систему фільмів для кінотеатрів на основі статистичних даних, що складається з трьох модулів: модуль для збору даних, модуль побудови моделі та модуль створення рекомендацій. В ході дослідження аналогів було виявлено, що жодна з програм не має в собі подібного функціоналу. Під час розробки системи було розглянуто принципи побудови ансамблів моделей, беггінгу, нейронних мереж, бустингу та деревоподібних моделей. Також було детально проаналізовано область кінематографії. Як наслідок була розроблена програма, яка включає в себе весь потрібний функціонал та модулятивність, що забезпечує легке масштабування на різні проекти, пов’язані з кінематографією. Призначенням програми є підвищення відвідуваності кінотеатрів глядачами, а як наслідок, підвищення прибутку шляхом влучних рекомендацій спеціалізованих конкретно під кожну особистість. | uk |
| dc.format.page | 102 с. | uk |
| dc.identifier.citation | Братун, А. Ю. Рекомендаційна система фільмів з холодним стартом : дипломний проект ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Братун Андрій Юрійович. - Київ, 2020. - 102 с. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34633 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.title | Рекомендаційна система фільмів з холодним стартом | uk |
| dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Bratun_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 3.74 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.83 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: