Штучні нейронні мережі в задачах реалізації матеріальних об’єктів. Частина 1. Принципи побудови та класифікація

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorАдаменко, В. О.
dc.contributor.authorМірських, Г. О.
dc.contributor.authorAdamenko, V.
dc.contributor.authorMirskykh, G.
dc.contributor.authorАдаменко, В. А.
dc.contributor.authorМирских, Г. А.
dc.date.accessioned2015-04-21T15:31:13Z
dc.date.available2015-04-21T15:31:13Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractenThe main historical development stages of artificial neural networks are presented. The mathematical model of artificial neurons and the basic elements of neural networks are considered. Typical activation functions are characterized with their advantages and disadvantages. One of possible problem solution of the neural networks classification is given according to different classification features. Expediency of neural networks using in problems of material objects implementation is substantiated. That will allow in the nearest future to bring engineering intuition and experience components in the calculationsuk
dc.description.abstractruВ работе приведено основные исторические этапы развития искусственных нейронных сетей. Рассмотрено математическую модель искусственного нейрона и основные составные части нейронных сетей. Охарактеризованы типичные функции активации, приведены их преимущества и недостатки. Представлен один из возможных вариантов решения задачи классификации нейронных сетей согласно разным классификационным признакам. Обоснована целесообразность использования нейронных сетей в задачах реализации материальных объектов. Это в перспективе позволит внести в расчетный аппарат составляющие интуиции и опыта, присущие инженеруuk
dc.description.abstractukВ роботі наведено основні історичні етапи розвитку штучних нейронних мереж. Розглянуто математичну модель штучного нейрону та основні складові елементи нейронних мереж. Охарактеризовано типові функції активації з визначенням їх переваг та недоліків. Представлено один з можливих варіантів розв'язання задачі класифікації нейронних мереж згідно різних класифікаційних ознак. Обґрунтовано доцільність використання нейронних мереж в задачах реалізації матеріальних об’єктів. Це в перспективі дозволить внести в розрахунковий апарат складові інтуїції та досвіду, притаманні інженеруuk
dc.format.pageС. 176-189uk
dc.identifier.citationАдаменко, В. О. Штучні нейронні мережі в задачах реалізації матеріальних об’єктів. Частина 1. Принципи побудови та класифікація / В. О. Адаменко, Г. О. Мірських // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2011. – № 47. – С. 176–189. – Бібліогр.: 24 назви.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/11463
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ «КПІ»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameВісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових працьuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectштучні нейронні мережіuk
dc.subjectфункція активаціїuk
dc.subjectкласифікація нейронних мережuk
dc.subjectartificial neural networksuk
dc.subjectactivation functionuk
dc.subjectneural networks classificationuk
dc.subjectискусственная нейронная сетьuk
dc.subjectфункция активацииuk
dc.subjectклассификация нейронных сетейuk
dc.subject.udc621.3.011.74uk
dc.titleШтучні нейронні мережі в задачах реалізації матеріальних об’єктів. Частина 1. Принципи побудови та класифікаціяuk
dc.title.alternativeArtificial neural networks in problems of material objects implementation. Part 1. Networking principles and Classificationuk
dc.title.alternativeИскусственные нейронные сети в задачах реализации материальных объектов. Часть 1. Принципы построения и классификацииuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
22.pdf
Розмір:
572.89 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування: збірник наукових праць, № 47