Багатокритеріальна система оптимізації налаштування нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2020-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Штучні нейронні мережі є об’єктом дослідження, а предметом дослідження розглядаються ті генетичні методи та алгоритми нейронних мереж, які будуть налаштовувати нейронні мережі.
Робота присвячена розробці програмного засобу, що допомагає в підборі параметрів для структурно-параметричного синтезу штучних нейронних мереж, та дозволяє отримати нейромережеві моделі, придатні для виробничого застосування. У дипломі розглянуті сучасні підходи до вирішення поставленого завдання. На їх основі розроблено архітектуру програмного застосунку, який являє собою програмну систему, яка складається з окремих компонентів, що робить її гнучкою для змін, легко керованою та дає можливість інтеграції з іншими системами. Застосунок побудований із використанням сучасних програмних засобів, може бути розгорнутий на широкому спектрі обчислювальних систем, є платформонезалежним.
Отримані результати можуть бути корисними при застосуванні у багатьох галузях, що пов’язані з класифікації, апроксимацією,
Розмір пояснювальної записки становить 88 аркушів, містить 29 ілюстрацій, 26 таблиць, 6 додатків.
Опис
Ключові слова
штучні нейронні мережі, багатокритеріальна оптимізація, налаштування нейронних мереж, застосування штучних нейронних мереж, генетичні алгоритми, artificial neural networks, multiobjective optimization, neural network settings, application of artificial neural networks, genetic algorithms
Бібліографічний опис
Любаченко, М. О. Багатокритеріальна система оптимізації налаштування нейронних мереж : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Любаченко Микола Олександрович. – Київ, 2020. – 95 с.