Система розпізнавання рукописного тексту на основі динамічного передбачення

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТимощук, Оксана Леонідівна
dc.contributor.authorБаляс, Олександр Олегович
dc.date.accessioned2019-01-29T11:18:34Z
dc.date.available2019-01-29T11:18:34Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenMaster dissertation: 99 pp., 14 pp., 26 pp., 22 sources. Theme of the master's thesis: "The system of recognition of the handwritten text on the basis of dynamic prediction". The object of research is digital images containing printed and handwritten text. Subject of research - methods and approaches for recognition of printed and handwritten text. The purpose of the work is to develop a system for recognizing handwritten and printed text based on dynamic prediction. Methods of research - algorithms on approaches for the recognition of handwritten text. An overview of existing methods for recognizing text from digital images was conducted, and a comparative analysis was performed among all methods. A decomposition of the problem was made and the most effective methods and algorithms for the text recognition problem were selected. A software product for detecting text from digital photos has been created. The paper presents the results of the program work on a sample of handwritten and printed text images. The model is built using the Python programming language, and the software product itself using the JavaFX framework.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 99 с., 14 рис., 26 табл., 22 джерел. Тема магістерської дисертації: «Система розпізнавання рукописного тексту на основі динамічного передбачення». Об’єкт дослідження – цифрові знімки, що містять друкований та рукописний текст. Предмет дослідження – методи та підходи для розпізнавання друкованого та рукописного тексту. Мета роботи – розробка системи для розпізнавання рукописного і друкованого тексту на основі динамічного передбачення. Методи дослідження – алгоритми на підходи для задач розпізнавання рукописного тексту. Проведений огляд існуючих методів розпізнавання тексту із цифрових зображень, а також проведено порівняльний аналіз серед усіх методів. Проведено декомпозицію задачі та обрано найефективніші методи та алгоритми для задачі розпізнавання тексту. Створено програмний продукт для виявлення тексту з цифрових фотографій. У роботі представлені результати роботи програми на створеній вибірці зображень рукописного та друкованого тексту. Модель побудована за допомогою мови програмування Python, а сам програмний продукт за допомогою фреймворку JavaFX.uk
dc.format.page120 с.uk
dc.identifier.citationБаляс, О. О. Система розпізнавання рукописного тексту на основі динамічного передбачення : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Баляс Олександр Олегович. – Київ, 2018. – 120 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/26100
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectphotographyuk
dc.subjecttextuk
dc.subjectJavaFXuk
dc.subjectJavauk
dc.subjectPython recognitionuk
dc.subjectрозпізнаванняuk
dc.subjectтекстuk
dc.subjectрукописнийuk
dc.subjectфотографіїuk
dc.subject.udc004.932.2uk
dc.titleСистема розпізнавання рукописного тексту на основі динамічного передбаченняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Balyas_magistr.docx
Розмір:
2 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи