Система розпізнавання рукописного тексту на основі динамічного передбачення

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТимощук, Оксана Леонідівна
dc.contributor.authorБаляс, Олександр Олегович
dc.date.accessioned2019-01-29T11:18:34Z
dc.date.available2019-01-29T11:18:34Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 99 с., 14 рис., 26 табл., 22 джерел. Тема магістерської дисертації: «Система розпізнавання рукописного тексту на основі динамічного передбачення». Об’єкт дослідження – цифрові знімки, що містять друкований та рукописний текст. Предмет дослідження – методи та підходи для розпізнавання друкованого та рукописного тексту. Мета роботи – розробка системи для розпізнавання рукописного і друкованого тексту на основі динамічного передбачення. Методи дослідження – алгоритми на підходи для задач розпізнавання рукописного тексту. Проведений огляд існуючих методів розпізнавання тексту із цифрових зображень, а також проведено порівняльний аналіз серед усіх методів. Проведено декомпозицію задачі та обрано найефективніші методи та алгоритми для задачі розпізнавання тексту. Створено програмний продукт для виявлення тексту з цифрових фотографій. У роботі представлені результати роботи програми на створеній вибірці зображень рукописного та друкованого тексту. Модель побудована за допомогою мови програмування Python, а сам програмний продукт за допомогою фреймворку JavaFX.uk
dc.description.abstractenMaster dissertation: 99 pp., 14 pp., 26 pp., 22 sources. Theme of the master's thesis: "The system of recognition of the handwritten text on the basis of dynamic prediction". The object of research is digital images containing printed and handwritten text. Subject of research - methods and approaches for recognition of printed and handwritten text. The purpose of the work is to develop a system for recognizing handwritten and printed text based on dynamic prediction. Methods of research - algorithms on approaches for the recognition of handwritten text. An overview of existing methods for recognizing text from digital images was conducted, and a comparative analysis was performed among all methods. A decomposition of the problem was made and the most effective methods and algorithms for the text recognition problem were selected. A software product for detecting text from digital photos has been created. The paper presents the results of the program work on a sample of handwritten and printed text images. The model is built using the Python programming language, and the software product itself using the JavaFX framework.uk
dc.format.page120 с.uk
dc.identifier.citationБаляс, О. О. Система розпізнавання рукописного тексту на основі динамічного передбачення : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Баляс Олександр Олегович. – Київ, 2018. – 120 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/26100
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectphotographyuk
dc.subjecttextuk
dc.subjectJavaFXuk
dc.subjectJavauk
dc.subjectPython recognitionuk
dc.subjectрозпізнаванняuk
dc.subjectтекстuk
dc.subjectрукописнийuk
dc.subjectфотографіїuk
dc.subject.udc004.932.2uk
dc.titleСистема розпізнавання рукописного тексту на основі динамічного передбаченняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Balyas_magistr.docx
Розмір:
2 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи