Метод розпізнавання обличчя на базі модифікованого алгоритму HAAR

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПотапова, Катерина Романівна
dc.contributor.authorДадиверін, Віталій Валерійович
dc.date.accessioned2022-12-28T12:15:30Z
dc.date.available2022-12-28T12:15:30Z
dc.date.issued2022-12
dc.description.abstractenFacial recognition systems are increasingly taking over various areas of our lives, helping to make it more comfortable and sufficiently protected. This year, the situation with remote work changed and became almost impossible due to constant emergency power outages and other systems closely related to it. That is why an increasing number of private and public funding companies are interested in various security systems that can be used to protect internal information and development products. Such market demand creates a demand for different identification systems and increases competition between manufacturers of this kind of products, so there is a need for modifications and improvements of such systems. That is why the topic of improving the efficiency of identification systems was chosen. The object of research is the process of identifying a person by facial features. The subject of the study is the method of identifying a person by biometric features using computer vision. The purpose of the work: improving the recognition quality of the Haar algorithm based on two multiple criteria (KVR and F-measure), developing the identification of one's own system using this algorithm, reasonable testing of the finished software product to demonstrate its advantages compared to other algorithms. The scientific novelty of the work arises in the following: 1. A modernized Haar algorithm is proposed, which is invested in the analysis of three color models, using the SVM classification algorithm with a modified strategy for choosing classifications for training and applying the method of generating negative photo images from existing positive ones; 2. Using a face recognition algorithm to improve the quality of identification. The practical value of the results obtained in the work is that the proposed methods can be used in various fields of application with limited computing capabilities, such as: identification in office premises, identification in smart home systems or "intercoms", programs for finding relevant people in a photo . - and video images for a wide variety of issues, including the military direction. A modified algorithm for achieving recognition quality for values from the given interval of 3.2-5.1 according to the F-measure criterion is given. depending on the many images analyzed. Approbation of work. Most of the provisions on research are laid out at the following scientific conferences: 1. XV scientific conference of master's students "Applied mathematics and computing" PMK-2022 theses "USE AND MODIFICATION OF HAAR CASCADE FACE DETECTOR" (Kyiv, November 16-18, 2022, pp. 314-318); 2. VI International Scientific Conference entitled "MODERN RESEARCH IN WORLD SCIENCE" theses "ON THE ORGANIZATION AND USE OF THE FACE DETECTOR" (Lviv, September 4-6, 2022, p. 226-232); 3. Scientific journal "Scientific notes of TNU named after V.I. Vernadskyi. Series: Technical Sciences" article "FACE RECOGNITION SYSTEM USING COMBINATION OF HAAR TA SVM METHODS" (Kherson, 2022); 4. Certificate of copyright registration No. 114734 at the State Enterprise "Ukrainian Institute of Intellectual Property" - computer program "GrubCut module" (Kyiv, September 7, 2022). Structure and scope of work. The master's thesis consists of an introduction, three sections and conclusions. In the introduction, the general characteristics of the work are given, an assessment of the current state of the problem is made, the relevance of the research direction is substantiated, the goal and tasks of the research are formulated, the scientific novelty of the obtained results and the practical value of the work are shown, and information about the approbation of the development results is given. In the first chapter, the existing algorithms and face identification systems are considered, they are analyzed and the disadvantages and advantages affecting the development of technologies belonging to this field are determined. The second section defines development tools, selected technologies and algorithms, and presents a modification of the existing approach to recognition. The third section presents the structure of the developed software and describes the contents of each module. The fourth chapter demonstrates the testing of the modified algorithm according to the defined criteria for the assessment and quality of the entire software development. The conclusions present the results of the work carried out and the improvements achieved during the development of the algorithm. The work is presented on 97 sheets, contains links to the list of used literary sources.uk
dc.description.abstractukСистеми розпізнавання обличчя все більше захоплюють різні області нашого життя, допомагаючи його зробити більш комфортним та достатньо захищеним. В цьому році ситуація з віддаленою роботою змінилась і стала майже неможливою через постійні термінові відключення електроенергії та інших систем, що щільно пов’язані з нею. Саме тому збільшується кількість компаній приватного та державного фінансування, що цікавляться різними системами безпеки, які можна використати для захисту внутрішньо інформації та продуктів розробки. Такий запит ринку створює попит на різні системи ідентифікації і збільшує конкуренцію між виробниками такого роду продукції, тому існує потреба у модифікаціях та покращеннях подібних систем. Саме тому було обрано тематику покращення ефективності систем ідентифікації. Об’єктом дослідження є процес ідентифікації людини за рисами обличчя. Предметом дослідження є методика ідентифікації людини за біометричними рисами, використовуючи засоби комп’ютерного зору. Мета роботи: покращення якості розпізнавання алгоритму Haar за двома кількісними критеріями (КВР та F-міра), розробка власної системи ідентифікації з використанням даного алгоритму, ґрунтовне тестування готового програмного продукту для демонстрації переваг у порівнянні з іншими алгоритмами. Наукова новизна роботи полягає в наступному: 1. Запропоновано модернізований алгоритм Haar, який покладається на аналіз за трьома кольоровими моделями, використання алгоритму класифікації SVM зі зміненою стратегією вибірок для навчання та застосування методу генерації негативних фотозображень з наявних позитивних; 2. Використання алгоритму розпізнавання обличчя для підвищення якості ідентифікації. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропоновані методи можуть бути використані у різних сферах застосування з обмеженими обчислюваними можливостями, такими як: ідентифікація у офісних приміщеннях, ідентифікація у системах розумного будинку або «домофонах», програми з пошуку відповідних людей на фото- та відеозображеннях для великого розмаїття питань, зокрема і військового напрямку. Наведений модифікований алгоритм підвищує якість розпізнавання на значення з даного інтервалу 3,2-5,1 за критерієм F-міри. в залежності від кількості проаналізованих зображень. Апробація роботи. Більшість положень щодо досліджень викладені на таких наукових конференціях: 1. XV наукова конференція магістрантів «Прикладна математика та комп’ютинг» ПМК-2022 тези «ВИКОРИСТАННЯ ТА МОДИФІКУВАННЯ HAAR CASCADE FACE DETECTOR» (Київ, 16-18 листопада 2022 р., 314-318 с.); 2. VI Міжнародна наукова конференція під назвою «MODERN RESEARCH IN WORLD SCIENCE» тези «ПРО ОРГАНІЗАЦІЮ ТА ВИКОРИСТАННЯ ДЕТЕКТОРА ОБЛИЧЧЯ» (Львів, 4-6 вересня 2022 р., 226-232 с.); 3. Науковий журнал «Вчені записки ТНУ імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки» стаття «СИСТЕМА РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧЧЯ З ВИКОРИСТАННЯМ ПОЄДНАННЯ МЕТОДІВ HAAR TA SVM» (Херсон, 2022 р.); 4. Свідоцтво про реєстрацію авторського права №114734 у Державному підприємстві «Український інститут інтелектуальної власності» – комп’ютерна програма «GrubCut module» (Київ, 7 вересня 2022 р.). Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, трьох розділів та висновків. У вступі подано загальну характеристику роботи, зроблено оцінку сучасного стану проблеми, обґрунтовано актуальність напрямку досліджень, сформульовано мету і задачі досліджень, показано наукову новизну отриманих результатів і практичну цінність роботи, наведено відомості про апробацію результатів розробки. У першому розділі розглянуто існуючі алгоритми та системи ідентифікації обличчя, проаналізовано їх та визначено недоліки та переваги, що впливають на розвиток технологій, приналежних до цієї царини. У другому розділі визначено інструменти розробки, обрані технології та алгоритми, представлено модифікацію наявного підходу до розпізнавання. У третьому розділі представлено структуру розробленого програмного доробку та розписано наповнення кожного модуля. У четвертому розділі продемонстровано тестування модифікованого алгоритму за визначеними критеріями оцінки та якості роботи всього програмного доробку. У висновку описані результати проведеної роботи та покращення, що стосуються алгоритму розпізнавання. Робота представлена на 97 аркушах, містить посилання на список використаних літературних джерел.uk
dc.format.page97 с.uk
dc.identifier.citationДадиверін, В. В. Метод розпізнавання обличчя на базі модифікованого алгоритму HAAR : магістерська дис. : 123 Комп'ютерна інженерія / Дадиверін Віталій Валерійович. – Київ, 2022. – 97 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/51568
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectHaaruk
dc.subjectSVMuk
dc.subjectHOGuk
dc.subjectRGBuk
dc.subject.udc004.05uk
dc.titleМетод розпізнавання обличчя на базі модифікованого алгоритму HAARuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Dadyverin_mahystr.pdf
Розмір:
2.35 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (СПСКС)
Магістерські роботи