Вирішення задачі HAR (Human Activity Recognition) за допомогою методів машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота: 115 с., 31 рис., 10 табл., 2 додатки, 21 джерел.
Об’єкт дослідження – Вирішення задачі HAR (Human Activity
Recognition) за допомогою методів машинного навчання. Мовою розробки
було використано Python.
HAR є ключовим елементом у багатьох сучасних технологіях,
включаючи носимі пристрої, смартфони та системи розумного будинку. Воно
охоплює широкий спектр діяльності, від простих рухів, таких як ходьба або
біг, до складніших дій, наприклад, виконання конкретних вправ або навіть
поведінки при використанні технологій. HAR має великий потенціал для
покращення якості життя людей.
Мета роботи – розробка ефективної моделі машинного навчання для
вирішення задачі розпізнавання людської активності (HAR).
"Ефективність" означає здатність моделі точно і консистентно
розпізнавати та класифікувати різні типи людської активності на основі даних
з сенсорів, таких як акселерометр та гіроскоп, що зазвичай знаходяться в
носимих пристроях та смартфонах.
Ключова особливість це універсальність, яка надає змогу зробити
функціонал більш ширшим та глобальним, для покращення ефективності та
точності.
Опис
Ключові слова
прогнозування, машинне навчання, глибоке навчання, класифікація, методо опорних векторів, логістична регресія, ансамблеві методи, розпізнавання діяльності людини, prediction, machine learning, deep learning, classification, support vector machines, logistic regression, ensemble methods, human activity recognition
Бібліографічний опис
Денесюк, В. І. Вирішення задачі HAR (Human Activity Recognition) за допомогою методів машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Денесюк Владислав Ігорович. – Київ, 2023. – 115 с.