Програмний метод мелодійного викривлення аудіоматеріалів за допомогою штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНещадим, Олександр Михайлович
dc.contributor.authorАнікєєв, Ігор Анатолійович
dc.date.accessioned2024-08-22T08:57:54Z
dc.date.available2024-08-22T08:57:54Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації алгоритмічно-програмного методу та програмного забезпечення для мелодійного викривлення аудіоматеріалів. В ході даної магістерської дисертації було проаналізовано ряд існуючих алгоритмів та методів генерації аудіо, побудови і навчання штучних нейронних мереж та запропоновано новий метод мелодійного викривлення, що ґрунтується на комплексному використанні згорткових нейронних мереж, програмна реалізація якого дозволила підвищити ефективність роботи зображень до 94-95%. У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення для мелодійного викривлення аудіоматеріалів.
dc.description.abstractotherThis master's thesis is devoted to the development and implementation of an algorithmic-program method and software for melodic distortion of audio materials. In the course of this master's thesis, a number of existing algorithms and methods of audio generation, construction and training of artificial neural networks were analyzed, and a new method of melodic distortion based on the complex use of convolutional neural networks was proposed, the software implementation of which allowed to increase the efficiency of image processing to 94-95% . In this master's thesis, software for melodic distortion of audio materials was developed.
dc.format.extent132 с.
dc.identifier.citationАнікєєв, І. А. Програмний метод мелодійного викривлення аудіоматеріалів за допомогою штучного інтелекту : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Нещадим Олександр Михайлович. – Київ, 2024. – 132 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/68470
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмелодійне викривлення аудіоматеріалів
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectнавчання
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectwavenet
dc.subjectобробка аудіо в реальному часі
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectcnn
dc.subjectалгоритми обробки сигналів
dc.subjectмодифікація архітектур нейронних мереж
dc.subjectаудіоплагіни
dc.subjectгенеративні змагальні мережі
dc.subjectспектральний аналіз
dc.subjectоптимізація моделі
dc.subjectвалідація
dc.subjectтестування аудіоданих
dc.subjectмузичне виробництво
dc.subjectзвуковий дизайн
dc.subject.udc004.912
dc.titleПрограмний метод мелодійного викривлення аудіоматеріалів за допомогою штучного інтелекту
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Anikeev_magistr.pdf
Розмір:
6.66 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗКС)
Магістерські роботи