Modern technologies for hiding people's faces using object tracking based on YOLOv5 and deepsort

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorShchur, А.
dc.contributor.authorPolshakova, O.
dc.date.accessioned2024-05-08T06:16:05Z
dc.date.available2024-05-08T06:16:05Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractThe object of study is a system for automated blurring of human faces in video. This article provides a detailed overview of modern technologies and principles of tracking objects in video with assigning them unique elements. Since most video editors still leave most of the work to the user, it was decided to optimize this process. The aim of this work is to reduce the time spent on the process of hiding human faces in video files. To achieve this goal, it is proposed to use a modern detector - the YOLO convolutional neural network and the DeepSORT object tracking algorithm, which uses classical approaches to filtering input data and predicting the position of an object in space, as well as a modern neural network capable of distinguishing between people's faces. As a result of this work, among free analogues on the Internet, the acceleration of face blurring was achieved up to 20%, which is a pretty good result.
dc.format.pagerangePp. 192-202
dc.identifier.citationShchur, А. Modern technologies for hiding people's faces using object tracking based on YOLOv5 and deepsort / Shchur А., Polshakova O. // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2024. – № 1 (44). – С. 192-202. – Бібліогр.: 8 назв.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1560-8956.44.2024.302439
dc.identifier.issn1560-8956
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/66690
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofАдаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2024. – № 1 (44)
dc.rights.urihttps://creativecommons.ru/licenses
dc.subjectneural network
dc.subjectobject detection
dc.subjectobject recognition
dc.subjectdetector
dc.subjectYOLO
dc.subjectDeepSORT
dc.subjectKalman filter
dc.subject.udc004.42
dc.titleModern technologies for hiding people's faces using object tracking based on YOLOv5 and deepsort
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
302439-697991-1-10-20240420.pdf
Розмір:
815.08 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2024. – № 1 (44)