Система аналізу та прогнозування інфляційних процесів в Україні під час війни

dc.contributor.advisorХодаковський, Олексій Володимирович
dc.contributor.authorРадчук, Євген Андрійович
dc.date.accessioned2023-01-05T09:57:11Z
dc.date.available2023-01-05T09:57:11Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionДане дослідження показує вибір та застосування оптимального методу регресійного аналізу для прогнозування інфляційних процесів. Було показано приклад веб системи, де отримані дані виражені у формі інтерактивних графіків.uk
dc.description.abstractenActuality of theme. Inflation is a gradual depreciation of monetary units, which is expressed in an increase in prices for all groups of goods and services. In today's world, inflationary processes play a huge role in people's lives. The main negative consequence of inflation is a drop in the standard of living of the population. This applies most of all to population groups with a fixed income. For example, those who receive a stable salary or social assistance from the state. If the growth of inflation in the country is too great, expectations regarding the macroeconomic situation in the future worsen, which leads to a decrease in business activity and investments in various areas of the country's development. The easiest way to understand inflation is through the increase in the prices of goods and services in the national currency of the country. In order to express this trend in numbers, an indicator called the "consumer price index" is used. These data characterize inflationary processes in the country's economy and are used to solve many issues of state policy: — resolution of legal disputes; — revision of the amount of monetary income and minimum social guarantees of the population; — conversion of indicators of the system of national accounts into constant prices; — analysis and forecast of price processes in the economy. Also, the consumer price index can be used by ordinary citizens, along with the average salary in the regions, to plan their lives and choose fair working conditions for their qualifications. This indicator is also used by businessmen to choose an area of investment or to form a price. Analysis of the consumer price index is necessary for all these population groups for background information, but the most valuable is the accurately forecasted indicator for the next several months. This is usually done by state structures, for example, in Ukraine, the National Bank most accurately forecasts inflationary processes. Inflation reports submitted by the state structures of Ukraine are of great importance, especially for issues of the state aviation of Ukraine. However, it is quite difficult for ordinary citizens to understand a number of wordings. Therefore, only a small part of the population is engaged in this. To understand the approximate state of the economy due to inflationary situations in the country, it is enough to have a number of clear graphs that show not only known statistics, but also forecast the consumer price index for a short period of time. In addition, at the time of the war in Ukraine, the published data on inflation and the situation with the economy of Ukraine in general are somewhat outdated, they lag behind by several months depending on the state's flight with regard to this information. That is why the topic of this thesis is particularly relevant at the moment. The purpose of research was to study methods for forecasting data on inflationary processes, such as: — least squares method; — linear regression; — polynomial regression. As well as the display of existing and forecasted data in the form of an interactive graph, which will be used by ordinary citizens of Ukraine as a means of understanding the situation in the country, as well as by economists and businessmen, as an additional tool for assessing inflationary processes and related risks. The following research methods were used to fulfill the tasks: — An experiment during which various methods of machine regression analysis were tested to solve the problem of forecasting inflationary processes. — Measurement used to determine the accuracy of regression analysis methods. — Comparison of predicted results and new data provided over time by the website of the State Statistics of Ukraine. The practical significance of the obtained results lies in the development of a system for the analysis and forecasting of inflationary processes in Ukraine, which provides various groups of citizens with access to convenient and understandable interactive graphs. The system can be integrated into any of the sites analyzed in the thesis, as additional information, which in the future can increase the understanding of the state of the economy of the population of Ukraine. My personal contribution during the execution of this master's thesis is the research of various methods of regression analysis for use in forecasting consumer price indices for various goods and services, the analysis of the obtained results and its comparison with new data from the website of the State Statistics of Ukraine. Structure and scope of the thesis. The master's thesis is laid out on N pages and contains 26 figures, 1 appendice and has 17 bibliographic references. The work consists of the following sections: — Introduction. — Statements of the task of developing a system of analysis and forecasting of inflationary processes in Ukraine during the war. — A study of existing methods, which describes the subject area and mathematical models used to develop a software product. — The apparatus for solving the given task, which describes the technologies, literature, mathematical models that were used in writing the work. — A description of the software system, which tells about the results obtained during the work, analyzes the software product from the user's point of view. — Development of a startup project where ideas are described regarding the possibility of the created software product entering the market, its promotion, as well as the target audience and monetization. — Conclusion. — List of used resources. — Appendices.uk
dc.description.abstractukАктуальність теми. Інфляція – це поступове знецінення грошових одиниць, що виражається в збільшенні цін на усі груп товарів та послуг. В сучасному світі інфляційні процеси грають величезну роль в житті людей. Основним негативним наслідком інфляції є падіння рівня життя населення. Найбільше це стосується груп населення з фіксованим доходом. Наприклад, ті, хто отримує сталу заробітну плату або соціальну допомогу від держави. Якщо ріст інфляції в країні занадто великий погіршуються очікування щодо макроекономічної ситуації в майбутньому, що призводить до зниження ділової активності та інвестицій в різні сфери розвитку країни. Найпростіше зрозуміти інфляцію можна через збільшення цін на товари та послуги в державній валюті країни. Для того, щоб виразити цю тенденцію в числах використовується показник, що називається “індекс споживчих цін”. Ці дані характеризують інфляційні процеси в економіці країни і використовується для вирішення багатьох питань державної політики: — рішення правових спорів; — перегляду розмірів грошових доходів та мінімальних соціальних гарантій населення; — перерахунку показників системи національних рахунків у постійні ціни; — аналізу і прогнозу цінових процесів в економіці. Також індекс споживчих цін можуть використовувати звичайні громадяни на ряду із середньою заробітною платою в регіонах, для планування свого життя та вибору справедливих умов праці для своєї кваліфікації. Цей показник використовують також бізнесмени для вибору сфери інвестицій чи для формування ціни. Аналіз індексу споживчих цін необхідний всім цим групам населення для справочної інформації, проте найбільшу цінність представляє собою точно спрогнозований показник на наступні декілька місяців. Зазвичай цим займають державні структури, наприклад в Україні нацбанк найбільш точно прогнозує інфляційні процеси. Звіти про інфляцію, що подають держструктури України мають велике значення, особливо для питань держполіти України. Проте звичайним громадянам розібратись з низкою формулювань достатньо складно. В зв’язку з чим, цим займається тільки невелика частина населення. Для розуміння приблизного стану економіки через інфляційні ситуації в країні достатньо мати низку зрозумілих графіків, що показують не тільки відому статистику, а й прогнозують індекс споживчих цін на короткий проміжок часу. Крім того на момент війни в Україні опубліковані дані про інфляцію та загалом про ситуацію з економікою України є дещо застарілими, вони відстають на декілька місяців в залежності від політи держави стосовно цієї інформації. Саме тому тема цієї дипломної роботи є особливо актуальною на даний момент. Мета дослідження: дослідження методів для прогнозування даних про інфляційні процеси, такі як: — метод найменших квадратів; — лінйна регресія; — поліноміальна регресія. А також відображення існуючих та спрогнозованих даних у вигляді інтерактивного графіку, що буде використовуватись звичайними громадянами України, як засіб для розуміння ситуації в країні, а також економістами та бізнесменами, як додатковий інструмент при оцінці інфляційних процесів і пов'язаних з ними ризиків. Методи дослідження. Для виконання поставлених задач було використано наступні методи дослідження: — Експеримент під час якого випробовувались різні методи машинного регресійного аналізу для вирішення задачі прогнозування інфляційних процесів. — Вимірювання за допомогою якого визначалась точність методів регресійного аналізу. — Порівняння прогнозованих результатів та нових даних, які з часом надає сайт держстатистики України. Практичне значення отриманих результатів полягає в розробці системи аналізу та прогнозування інфляційних процесів в Україні, що надає різним групам громадян доступ до зручних та зрозумілих інтерактивних графіків. Система може бути інтегрована в будь яких із проаналізованих в дипломній роботі сайтів, як додаткова інформація, що в перспективі може збільшити розуміння стану економіки населення України. Особистим внеском в ході виконання даної магістерської дисертації є дослідження різних методів регресійного аналізу для застосування при прогнозуванні індексів споживчих цін на різні товари та послуги, аналіз отриманих результатів та його порівняння з новими даними сайту держстатистики України. Структура і обсяг дипломної роботи. Магістерська дисертація викладена на 80 сторінках і містить 26 рисунків, 1 додаток та має 17 бібліографічних посилань. Робота складається з наступних розділів: — Вступу. — Постановки завдання розробки системи аналізу та прогнозування інфляційних процесів в Україні під час війни, аналізу існуючих систем. — Дослідження існуючих методів, де описується предметна область та математематичні моделі, що використовуються для розробки програмного продукту . — Апарату вирішення поставленої задачі, де описуються технології, літературу, що були використані при написанні роботи. — Опису програмної системи, де розповідається про отримані в ході роботи результати, аналізується програмний продукт з точки зору користувача. — Розробки стартапу проекту де описано ідеї щодо можливості виходу створеного програмного продукту на ринок, його просування, а також цільову аудиторію та монетизацію. — Висновків. — Списку використаних джерел. — Додатків.uk
dc.format.page94 с.uk
dc.identifier.citationРадчук, Є. А. Система аналізу та прогнозування інфляційних процесів в Україні під час війни : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Радчук Євген Андрійович. – Київ, 2022. – 94 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/51712
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрегресіяuk
dc.subjectметод найменших квадратівuk
dc.subjectіндекс споживчих цінuk
dc.subjectінфляціяuk
dc.subjectregressionuk
dc.subjectmethod of least squaresuk
dc.subjectinflationuk
dc.subjectconsumer price indexuk
dc.subject.udc004.4uk
dc.titleСистема аналізу та прогнозування інфляційних процесів в Україні під час війниuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Radchuk_magistr.pdf
Розмір:
4.51 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: