Система оцінювання кредитного ризику в сфері P2P позик
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 113 с., 18 рис., 24 табл., 59 посилань, додаток. Об’єктом дослідження є задача оцінювання кредитного ризику при видачі позики в сфері P2P. Предметом дослідження є різні методи машинного навчання для класифікації позичальників на основі історичних даних, зокрема ансамблеві
рішення та методи покращення якості базових моделей. Метою роботи є аналіз методів побудови скорингових моделей та розробка системи для прийняття рішень щодо доцільності надання позики. Покращення якості класифікації через модифікацію базових підходів. Запропоновано та реалізовано модель оцінювання кредитного ризику в сфері P2P позик з використанням генетичного алгоритму в якості мета-класифікатора в ансамблях типу беггінгу. Такий підхід більш гнучко оцінює внесок кожного базового класифікатора в остаточному результаті. Проведено порівняння запропонованого рішення з іншими методами
машинного навчання, які використовуються при вирішенні такого роду задач, зокрема різними модифікаціями ансамблів на основі дерев рішень.
Опис
Ключові слова
оцінювання кредитного ризику, p2p платформи, модифікована модель консенсусу, генетичний алгоритм, ансамблеві рішення, автокодувальники, градієнтний бустинг, credit risk assessment, p2p platforms, modified ensemble consensus model, genetic algorithm, ensemble methods, autoencoders, gradient boosting
Бібліографічний опис
Тригуб, А. П. Система оцінювання кредитного ризику в сфері P2P позик : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Тригуб Артем Павлович. - Київ, 2025. - 113 с.