Прогнозування вартості оренди житла з використанням кількісних та якісних методів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСавченко, Ілля Олександрович
dc.contributor.authorЛичковаха, Анастасія Олексіївна
dc.date.accessioned2023-11-22T08:46:07Z
dc.date.available2023-11-22T08:46:07Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота: 107 с., 21 рис., 16 табл., 2 додатки, 23 джерела. Дана робота присвячена дослідження ринку нерухомості в Україні, а саме оренди нерухомого житла (квартири) у місті Києві. За результатами дослідження очікується отримати прогноз вартості оренди зазначеного житла. За вихідні дані було взято самостійно зібрані дані про вартість оренди квартири у Києві у реальному часі. Об’єкт дослідження – прогнозування ціни вартості оренди житла із використанням кількісних та якісних методів на основі самостійно зібраних реальних даних. Мета дослідження – розробка за використання мови програмування Python та програми Excel алгоритму, що дозволяє точно та чітко спрогнозуаати дані використовуючи різнопланові методи, які враховують вплив параметрів, не пов’язаних між собою. Ефективність побудованого прогнозу була оцінена обрана метриками та скорельована обраним методом якісного аналізу. Ключовою особливістю розробленого алгоритму є використання двох методів прогнозування та універсальність його використання, тобто спроможність адаптування під інші вихідні дані.uk
dc.description.abstractotherBachelor thesis: 107 p., 21 fig., 16 tabl., 2 append., 34 sources. This work is dedicated to the research of the real estate market in Ukraine, specifically the rental of residential properties (apartments) in the city of Kyiv. The aim of the research is to obtain a forecast of the rental cost of the mentioned properties. The initial data consists of independently collected real-time rental price data for apartments in Kyiv. The object of the research isthe prediction of the rental price using quantitative and qualitative methods based on independently gathered real data. The objective of the study is to develop an algorithm using the Python programming language and Excel software, which allows for accurate and precise prediction using diverse methods that consider the influence of unrelated parameters. The effectiveness of the developed forecast was evaluated using selected metrics and correlated with the chosen qualitative analysis method. The key feature of the developed algorithm is the utilization of two forecasting methods and its universality, meaning its ability to adapt to different input data.uk
dc.format.extent103 с.uk
dc.identifier.citationЛичковаха, А. О. Прогнозування вартості оренди житла з використанням кількісних та якісних методів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Личковаха Анастасія Олексіївна. – Київ, 2023. – 103 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/62358
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectлінійна регресіяuk
dc.subjectморфологічний аналізuk
dc.subjectаналіз ринку нерухомостіuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectlinear regressionuk
dc.subjectmorphological analysisuk
dc.subjectreal estate market analysisuk
dc.titleПрогнозування вартості оренди житла з використанням кількісних та якісних методівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Lychkovakha_bakalavr.pdf
Розмір:
3.24 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи