Застосування генеративно-змагальних мереж для покращення якостi сегментацiї супутникових знiмкiв

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorШкалiков, О. В.
dc.contributor.authorОхрiменко, А. О.
dc.contributor.authorШумiло, Л. Л.
dc.contributor.authorКуссуль, Н. М.
dc.date.accessioned2023-02-14T10:12:50Z
dc.date.available2023-02-14T10:12:50Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractukIдея роботи полягає у тому, щоб застосувати генеративнi моделi для створення штучних навчальних вибiрок, тим самим збiльшити й урiзноманiтнити навчальнi вибiрки для моделей семантичної сегментацiї супутникових знiмкiв. А саме: побудувати генеративно-змагальну мережу, яка на основi видозмiнених масок зможе генерувати супутниковi знiмки, подiбнi до реальних, причому у результатi класи у тренувальнiй вибiрцi будуть бiльш збалансованими, що дозволить збiльшити якiсть сегментацiї мiноритарних класiв.uk
dc.format.pagerangeС. 375-378uk
dc.identifier.citationЗастосування генеративно-змагальних мереж для покращення якостi сегментацiї супутникових знiмкiв / О. В. Шкалiков, A. О. Охрiменко, Л. Л. Шумiло, Н. М. Куссуль // XIX Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 15 червня 2022 р.) : матеріали конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – С. 375-378. – Бібліогр.: 7 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/52532
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсемантична сегментацiяuk
dc.subjectunetuk
dc.subjectгенеративно-змагальнi мережiuk
dc.subjectPix2Pixuk
dc.subjectнезбалансованiсть класiвuk
dc.titleЗастосування генеративно-змагальних мереж для покращення якостi сегментацiї супутникових знiмкiвuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
С_375-378.pdf
Розмір:
442.56 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція. Математичне моделювання та аналiз даних