Алгоритмічне та програмне забезпечення для формування агрегованого набору мультимодальних даних цифрових двійників

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2022

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Дана магістерська дисертація присвячена розробленню алгоритмічного та програмного забезпечення для підвищення ефективності зберігання та використання мультимодальних даних цифрового двійника та оптимізації процесу агрегації. В дисертації проаналізовано існуючі моделі представлення цифрового двійника, обґрунтовано підібрано базу даних для зберігання даних часових рядів, визначено вимоги до проектованої архітектури, на основі концепцій бази даних TimescaleDB було спроектовано трирівневу архітектуру для зберігання та агрегації мультимодальних даних цифрового двійника, розроблено алгоритми для оптимізації процесу агрегації та програмну бібліотеку для операцій алгебраїчної системи агрегатів. Особливості спроектованої архітектури полягають в наявності вдосконаленого механізму масштабування та оптимізованого процесу формування мультиобразу, що робить можливим ефективне оброблення великих обсягів даних. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що розроблена програмна бібліотека може бути застосована для ефективної реалізації програмної системи для формування агрегованого набору мультимодальних даних цифрових двійників. У даній магістерській дисертації спроектовано трирівневу архітектуру, розроблено алгоритми процесу агрегації мультимодальних даних та програмну бібліотеку для операцій алгебраїчної системи агрегатів.

Опис

Ключові слова

агрегація мультимодальних даних, цифровий двійник, дані часових рядів, проектування систем, multimodal data fusion, digital twin, time-series data, system modeling

Бібліографічний опис

Згуровський, Я. Ю. Алгоритмічне та програмне забезпечення для формування агрегованого набору мультимодальних даних цифрових двійників : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Згуровський Ярослав Юрійович. – Київ, 2022. – 140 с.

DOI