Platform for Medical Data Processing and Treatment Plan Management

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorSineglazov, Viktor Mykhailovych
dc.contributor.authorDamaskina, Olena Ihorivna
dc.date.accessioned2026-02-20T11:59:26Z
dc.date.available2026-02-20T11:59:26Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractMaster’s thesis: 122 pages, 2 figures, 2 tables, 70 references, 2 appendices. The object of research is the processes of medical data processing, integration, and management in modern healthcare information systems using artificial intelligence technologies. The subject of research is architectural, algorithmic, and software methods for developing medical platforms for medical data processing, medical image analysis, treatment plan formation and management, as well as quality assurance and validation of AI components. The purpose of the research is to develop and study a platform for medical data processing and treatment plan management with integrated artificial intelligence and Explainable AI modules, ensuring reliability, interpretability of results, and data quality control. The relevance of the research is driven by the rapid digital transformation of healthcare and the increasing volume of medical data, particularly medical images, which require automated, reliable, and interpretable processing. At the same time, significant challenges remain related to data integration, data quality, AI result validation, and compliance with regulatory requirements. The scientific novelty of the research consists in: (1) a systematic approach to the design of a medical platform covering the full medical data lifecycle; (2) integration of AI-based medical image analysis with Explainable AI mechanisms to improve transparency and trust in the results; (3) formalization of quality control and validation points at different levels of the system architecture. The practical value of the research lies in the developed prototype of a medical platform that can be used for medical data processing, ophthalmological image analysis, and support of treatment plan management processes. The proposed architecture provides modularity, scalability, compliance with medical data standards, and the ability to integrate with existing healthcare information systems.
dc.description.abstractotherМагістерська дисертація: 122 сторінки, 2 рисунки, 2 таблиці, 70 джерел, 2 додатки. Об’єкт дослідження – процеси обробки, інтеграції та управління медичними даними в сучасних інформаційних системах охорони здоров’я із застосуванням технологій штучного інтелекту. Предмет дослідження – архітектурні, алгоритмічні та програмні методи розроблення медичних платформ для обробки медичних даних, аналізу медичних зображень, формування та управління планами лікування, а також забезпечення якості та валідації компонентів штучного інтелекту. Мета дослідження – розробити та дослідити платформу для обробки медичних даних і управління планами лікування з інтегрованими модулями штучного інтелекту та Explainable AI, забезпечуючи надійність, інтерпретованість результатів та контроль якості даних. Актуальність дослідження обумовлена швидкою цифровою трансформацією охорони здоров’я та зростанням обсягів медичних даних, зокрема медичних зображень, що потребують автоматизованої, надійної та інтерпретованої обробки. Водночас залишаються значні проблеми, пов’язані з інтеграцією даних, контролем їх якості, валідацією результатів ШІ та дотриманням нормативних вимог. Наукова новизна дослідження полягає у: системному підході до проєктування медичної платформи, що охоплює повний життєвий цикл медичних даних; інтеграції аналізу медичних зображень на основі ШІ з механізмами Explainable AI для підвищення прозорості та довіри до результатів; формалізації точок контролю якості та валідації на різних рівнях архітектури системи.
dc.format.extent119 p.
dc.identifier.citationDamaskina, O. I. Platform for Medical Data Processing and Treatment Plan Management : Master’s Thesis : 122 Computer Sciences / Damaskina Olena Ihorivna. – Kyiv, 2025. – 119 p.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78923
dc.language.isoen
dc.publisherIgor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
dc.publisher.placeKyiv
dc.subjectmedical data
dc.subjectdigital healthcare
dc.subjecthealthcare information systems
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectmedical image processing
dc.subjectexplainable ai
dc.subjecttreatment plan management
dc.subjectdata quality
dc.subjectsoftware testing
dc.subjectмедичні дані
dc.subjectцифрова медицина
dc.subjectінформаційні системи охорони здоров’я
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectобробка медичних зображень
dc.subjectExplainable AI
dc.subjectуправління планами лікування
dc.subjectякість даних
dc.subjectтестування програмного забезпечення
dc.subject.udc004.8:004.032.26:61
dc.titlePlatform for Medical Data Processing and Treatment Plan Management
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Damaskina_magistr.pdf
Розмір:
958.41 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ШІ)
Магістерські роботи