Комп’ютерна система автоматичної ідентифікації з розпізнаванням жестів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСергієнко, Павло Анатолійович
dc.contributor.authorОсьмак, Анастасія Антонівна
dc.date.accessioned2024-12-26T08:33:39Z
dc.date.available2024-12-26T08:33:39Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractАктуальність теми. Сучасний розвиток інформаційних технологій спрямований на підвищення безпеки та зручності взаємодії людини з комп’ютерними системами. Поєднання біометричних технологій, таких як розпізнавання жестів, із сучасними методами криптографічної автентифікації, такими як passkey, відкриває нові можливості для створення надійних та інтуїтивних систем ідентифікації. Жестова автентифікація забезпечує природну, безконтактну взаємодію, тоді як passkey гарантує високий рівень криптографічного захисту. Ця комбінація є перспективною для застосування у сферах безпеки, фінансів, медицини, а також у розумних будинках та промисловості. Тому дослідження та розробка інтегрованих систем жестової автентифікації з використанням passkey є актуальним завданням із високою науковою та практичною цінністю. Об’єктом дослідження є комп'ютерна система автоматичної ідентифікації. Предметом дослідження є комп'ютерна система автоматичної ідентифікації з розпізнаванням жестів. Мета роботи: використовуючи існуючі методи біометричної автентифікації на основі жестів та криптографічної автентифікації, побудувати систему автоматичної ідентифікації. Відповідно до поставленої мети визначені такі завдання:  опис предметної області досліджень;  аналіз відомих методів ідентифікації;  технічний аналіз поточних методів та їх реалізація;  опис процесу розробки системи, що поєднує жестової автенфікації з паскеями;  тестування створеної системи. Методи дослідження аналіз наукової літератури, системний та порівняльний аналіз. Наукова новизна полягає в наступному: Розроблена комп'ютерна система автоматичної ідентифікації, яка поєднує в собі розпізнавання жестів та паскеїв, що забезпечує підвищену точність та безпеку системи в умовах реального часу. Практична цінність отриманих результатів полягає в тому, що розроблена система може бути впроваджена в різних галузях, забезпечуючи високий рівень безпеки та зручності користувачів. Наприклад, у сфері цифрового самоврядування вона дозволяє створити двофакторну автентифікацію з використанням жестів як біометричного фактора та passkey як криптографічного компонента. У розумних будинках така система може забезпечувати контроль доступу, а в медицині — безконтактне управління обладнанням. Апробація роботи. Результати дослідження представлені автором на науково-практичній конференції «Державна політика та управління стратегічними комунікаціями в кризових умовах» (м. Київ, 23 жовтня 2024 року), XVII науково-практичній конференції магістрантів та аспірантів "Прикладна математика та комп'ютинг" ПМК-2024 (Київ, 20-22 листопада 2024р.). Публікації: 1. Сергієнко П.А., Осьмак А.А., Поліщук О.П. Ідентифікація та автентифікація з використанням жестів і паскеїв // ПМК-2024: Сімнадцята наукова конференція магістрантів та аспірантів, Київ, 20-22 листопада 2024 р.: збірник тез доповідей [редкол.: Дичка І.А. та ін.]. – К.: Просвіта, 2024. – С. 449-452. 2. Осьмак А.А., Сергієнко П.А., Ідентифікация та автентифікація з використанням жестів і паскеїв // Державна політика та управління стратегічними комунікаціями в кризових умовах : Збірник тез ІIІ Міжнародної науково-практичної конференції. Київ-Вроцлав, 23 жовтня 2024 р. Київ : «ОФІС ЦИФРОВОГО ВРЯДУВАННЯ», 2024. С. 132-134 Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, чотирьох розділів та висновків. У вступі подано загальну характеристику роботи, обґрунтовано актуальність теми, сформульовано мету і завдання дослідження, показано наукову новизну отриманих результатів і практичну цінність роботи. У першому розділі розглянуто сучасні методи біометричної автентифікації, аналіз технологій розпізнавання жестів, криптографічних методів, таких як passkey, а також їх можливу інтеграцію. Визначено тенденції та виклики в даній сфері. У другому розділі наведено порівняння різних видів двофакторної автентифікації, недоліки, переваги та обґрунтування вибору поєднання passkey та біометричної автентифікації за допомогою жестів за допомогою математичних обчислень та визначення рівня безпеки майбутньої системи. У третьому розділі представлені технічні аспекти реалізації, порівняльна характеристика та загальний огляд бібліотек для реалізації системи автентифікації за допомогою жестів та passkey. Проведено детальний план розробки системи. Описано архітектуру і підходи по реалізації. Представлені приклади програмного коду. У четвертому розділі наведені результати тестування та аналіз отриманої системи. Представлені результати працездатності системи. У висновках підбито підсумки роботи, сформульовано основні висновки, підкреслено наукову новизну та практичну цінність, а також окреслено перспективи подальших досліджень. Ключові слова: жестова автентифікація, passkey, автоматична ідентифікація, комп’ютерний зір, криптографія, біометрія.
dc.description.abstractotherRelevance of the topic. The modern development of information technology is aimed at improving the security and convenience of human interaction with computer systems. The combination of biometric technologies, such as gesture recognition, with modern cryptographic authentication methods, such as passkey, opens up new opportunities for creating reliable and intuitive identification systems. Gesture authentication provides natural, contactless interaction, while passkey guarantees a high level of cryptographic protection. This combination is promising for applications in security, finance, medicine, smart homes, and industry. Therefore, the research and development of integrated gesture authentication systems using passkey is an urgent task with high scientific and practical value. The object of research is computer systems of automatic identification that use a combination of gesture authentication in combination with passkey. The subject of the research is a computer system and automatic identification processes in it. Implementation of these computer systems. The aim of the work is to analyze existing methods of biometric authentication based on gestures and cryptographic authentication, to develop an integrated model that combines these methods to create a secure and convenient identification system. Research methods: cryptography, neural networks and cybersecurity theory. The scientific novelty is as follows: A computer-based automatic identification system has been developed that combines gesture and passcode recognition, which provides increased accuracy and security of the system in real time. The practical value of the results is that the developed system can be implemented in various industries, providing a high level of security and user convenience. For example, in the financial sector, it allows for two-factor authentication using gestures as a biometric factor and a passkey as a cryptographic component. In smart homes, such a system can provide access control, and in medicine, it can provide contactless control of equipment. Approbation of work. The results of the study were presented by the author at the scientific and practical conference “State Policy and Management of Strategic Communications in Crisis Conditions” (Kyiv, October 23, 2024), the XVII Scientific and Practical Conference of Undergraduate and Postgraduate Students “Applied Mathematics and Computer Science” PMC-2024 (Kyiv, November 20-22, 2024). Publications: 1. Sergienko P.A., Osmak A.A., Polishchuk O.P. Identification and authentication using gestures and passkeys // PMK-2024: Seventeenth Scientific Conference of Undergraduate and Postgraduate Students, Kyiv, November 20-22, 2024: collection of abstracts [editors: Dychka I.A. et al. 2. Anastasia Osmak, Pavlo Serhienko, Identification and authentication using gestures and passkeys // Public policy and management of strategic communications in crisis conditions: Collection of abstracts of the III International Scientific and Practical Conference. Kyiv-Wroclaw, October 23, 2024. Kyiv : “Office of Digital Governance”, 2024. С. 132-134 Structure and scope of the work. The master's thesis consists of an introduction, four chapters and conclusions. The introduction gives a general description of the work, substantiates the relevance of the topic, formulates the purpose and objectives of the study, shows the scientific novelty of the results and the practical value of the work. The first section discusses modern methods of biometric authentication, analysis of gesture recognition technologies, cryptographic methods such as passkey, and their possible integration. Trends and challenges in this area are identified. The second section compares different types of two-factor authentication, the disadvantages, advantages, and justification for choosing a combination of passkey and biometric authentication using gestures by means of mathematical calculations and determining the security level of the future system. The third section presents the technical aspects of implementation, comparative characteristics and a general overview of libraries for implementing a gesture and passkey authentication system. A detailed system development plan is presented. The architecture and implementation approaches are described. Examples of program code are presented. The fourth section presents the results of testing and analysis of the resulting system. The results of system performance are presented. The conclusion summarizes the results of the work, formulates the main conclusions, emphasizes the scientific novelty and practical value, and outlines prospects for further research. Keywords: gesture authentication, passkey, automatic identification, computer vision, cryptography, biometri
dc.format.extent99 с.
dc.identifier.citationОсьмак, А. А. Комп'ютерна система автоматичної ідентифікації з розпізнаванням жестів : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Осьмак Анастасія Антонівна. – Київ, 2024. – 99 с
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71353
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectжестова автентифікація
dc.subjectpasskey
dc.subjectавтоматична ідентифікація
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectкриптографія
dc.subjectбіометрія
dc.subjectgesture authentication
dc.subjectautomatic identification
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectcryptography
dc.subjectbiometri
dc.titleКомп’ютерна система автоматичної ідентифікації з розпізнаванням жестів
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Osmak_AA_KV32mp_magistr_2024.docx
Розмір:
1.84 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (СПСКС)
Магістерські роботи