Система підтримки прийняття рішень задоволення рекламного попиту на основі дерева рішень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДанилов, Валерій Якович
dc.contributor.authorЗоренко, Олег Геннадійович
dc.date.accessioned2020-03-10T14:12:56Z
dc.date.available2020-03-10T14:12:56Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenMaster’s thesis: 82 p., 13 fig., 22 tables, 17 sources. Object of study - the hidden patterns in the data about users who view ads. Data about users viewing ads. The purpose of the work is to analyze information about users viewing ads using data trees for classification purposes. The paper analyzes existing tools used in data analysis, identifies their main advantages and disadvantages, proposes a new use of the method for user classification. The architecture of the system that performs the given classification is constructed. The proposed architecture in the format of application for web interface and chat bot is implemented. In the future, it is recommended that you improve this diploma work by considering more user characteristics and expanding your research geography.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 82 с., 13 рис., 22 табл., 17 джерел. Об'єкт дослідження – приховані закономірності в даних про користувачів які переглядають рекламу. Дані про користувачів які переглядають рекламу. Мета роботи – аналіз інформації про користувачів які переглядають рекламу, з використанням дерев рішень задля їх класифікації. В роботі проаналізовано існуючі засоби, які використовуються при аналізі даних, визначено їхні основні переваги та недоліки, запропоновано нове використання методу для класифікації користувачів. Побудовано архітектуру системи, що проводить задану класифікацію. Реалізовано запропоновану архітектуру у форматі додатку для веб-інтерфейсу та чат-боту. В подальшому рекомендується покращити цю дипломну роботу, врахувавши більшу кількість характеристик користувача та розширити географію досліджень.uk
dc.format.page80 с.uk
dc.identifier.citationЗоренко, О. Г. Система підтримки прийняття рішень задоволення рекламного попиту на основі дерева рішень : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Зоренко Олег Геннадійович. - Київ, 2019. - 80 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/32184
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subjectрекламаuk
dc.subjectкластеризаціяuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectзмістовний аналізuk
dc.subjectdata analysisuk
dc.subjectadvertisinguk
dc.subjectclusteringuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectpredictionuk
dc.subjectlanguage analysisuk
dc.subjectrandom forestuk
dc.subjectpythonuk
dc.subject.udc004.891.2uk
dc.titleСистема підтримки прийняття рішень задоволення рекламного попиту на основі дерева рішеньuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Zorenko_magistr.docx
Розмір:
1.36 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи