Точні алгоритми формування ймовірнісного висновку у динамічних мережах Байєса

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗагірська, І. О.
dc.contributor.authorZagirska, I.
dc.contributor.authorЗагирская, И. А.
dc.date.accessioned2014-05-28T17:09:02Z
dc.date.available2014-05-28T17:09:02Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractenThe article provides a critical review and comparison of existing methods of exact inference in dynamic Bayesian networks, including forwards- backwards, frontier, interface, and junction tree algorithms. It analyzes the accuracy of the final result and determines the feasibility of using a particular algorithm depending on the task. The ratio of computational complexity and accuracy of the results is considered and the advantages and disadvantages of each method are discussed.uk
dc.description.abstractruСтатья приводит критический обзор и сравнение существующих методов формирования точного вывода в динамических сетях Байеса, в частности алгоритмов прямого и обратного прохода, предельного, интерфейсного, алгоритма с использованием построения связных деревьев. Выполняется анализ точности конечного результата и определяется целесообразность использования того или иного алгоритма в зависимости от поставленной задачи. Рассматриваются соотношение вычислительной сложности и точности результата и анализируются преимущества и недостатки каждого метода.uk
dc.description.abstractukСтаття наводить критичний огляд та порівняння існуючих методів формування точного висновку в динамічних мережах Байєса, зокрема алгоритмів прямого і зворотнього проходу, граничного, інтерфейсного, алгоритму із використанням побудови зв’язних дерев. Виконується аналіз точності кінцевого результату та визначається доцільність використання того чи іншого алгоритму в залежності від поставленої задачі. Розглядаються співвідношення обчислювальної складності та точності результату та аналізуються переваги та недоліки кожного з методів.uk
dc.format.pagerangeС. 15–26uk
dc.identifier.citationЗагірська І. О. Точні алгоритми формування ймовірнісного висновку у динамічних мережах Байєса / І. О. Загірська // Інформаційні системи, механіка та керування : науково-технічний збірник. – 2011. – Вип. 7. – С. 15–26. – Бібліогр.: 6 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/7677
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ «КПІ»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceІнформаційні системи, механіка та керування : науково-технічний збірникuk
dc.source.nameІнформаційні системи, механіка та керування : науково-технічний збірникuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectдинамічна мережа Байєсаuk
dc.subjectімовірнісний висновокuk
dc.subjectнабір вершинuk
dc.subjectпросторова розмірністьuk
dc.subjectd-розділенняuk
dc.subjectdynamic Bayesian networken
dc.subjectprobabilistic conclusionen
dc.subjecta set of peaksen
dc.subjectthe spatial dimensionen
dc.subjectd-separationen
dc.subjectдинамическая сеть Байесаru
dc.subjectвероятностный выводru
dc.subjectнабор вершинru
dc.subjectпространственная размерностьru
dc.subjectd-разделениеru
dc.subject.udc519.226uk
dc.titleТочні алгоритми формування ймовірнісного висновку у динамічних мережах Байєсаuk
dc.title.alternativeExact inference algorythms in dynamic Bayesian networksuk
dc.title.alternativeТочные алгоритмы формирования вероятностного вывода в динамических сетях Байесаuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
p_02.pdf
Розмір:
256.09 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Інформаційні системи, механіка та керування: науково-технічний збірник, Вип. 7