Система підтримки прийняття рішень для оптимізації рекламних кампаній підприємства на основі методу моделювання впливу з залежним представленням даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТерентьєв, Олександр Миколайович
dc.contributor.authorЗаіка, Богдан Юрійович
dc.date.accessioned2024-02-12T14:24:57Z
dc.date.available2024-02-12T14:24:57Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 93 с., 32 рис., 24 табл., 1 додаток, 22 джерела. Актуальність роботи зумовлена необхідністю для підприємства оперативного формування списків потенційно прибуткових клієнтів для комунікації на основі даних про учасників попередніх схожих рекламних кампаній. Основною перевагою розглянутих методів моделювання впливу є використання даних і тестової, і контрольної груп на відміну від традиційних методів моделювання. Об’єктом дослідження є дані про учасників рекламної кампанії підприємства. Предметом дослідження є методи моделювання впливу взаємодії з клієнтами на виконання ними цільової дії та критерії оцінки якості створених моделей впливу. Метою роботи є порівняльний аналіз методу моделювання впливу з залежним представленням даних з іншими методами моделювання впливу та формування на їх основі системи підтримки прийняття рішення, яка дозволяє проаналізувати дані, натренувати на їх основі моделі впливу, порівняти їх та використати найкращу на новому наборі даних. Результатом роботи є створення системи підтримки прийняття рішень для моделювання впливу рекламних кампаній на користувачів. Програмний продукт реалізовано на мові програмування Python з використанням бібліотеки Streamlit для формування інтерфейсу.
dc.description.abstractotherMaster's Thesis: 93 p., 32 fig., 24 tabl., 1 appendix, 22 ref. The relevance of the work is determined by the need for the enterprise to quickly form lists of potentially profitable clients for communication based on data about participants of previous similar advertising campaigns. The main advantage of the considered uplift modeling methods is the use of both test and control groups data in comparison with traditional modeling methods. The object of the research is data on the participants of the company's advertising campaign. The subject of the research is the set of methods of modeling the uplift of interaction with clients on their performance of the target action and criteria for evaluating the quality of the created uplift models. The purpose of the work is a comparative analysis of the uplift modeling method with dependent data presentation with other uplift modeling methods and the formation of a decision support system based on them, which allows analyzing data, training uplift models based on it, comparing them and using the best one on a new data set. The result of the work is the creation of a decision support system for uplift modeling of advertising campaigns on users. The software product is implemented in the Python programming language using the Streamlit library to create the interface.
dc.format.extent93 с.
dc.identifier.citationЗаіка, Б. Ю. Система підтримки прийняття рішень для оптимізації рекламних кампаній підприємства на основі методу моделювання впливу з залежним представленням даних : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Заіка Богдан Юрійович. - Київ, 2023. - 93 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64466
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмоделювання впливу
dc.subjectсистема підтримки прийняття рішень
dc.subjectрекламна кампанія
dc.subjectкероване навчання
dc.subjectuplift modeling
dc.subjectdecision support system
dc.subjectadvertising campaign
dc.subjectsupervised learning
dc.subject.udc004.8
dc.titleСистема підтримки прийняття рішень для оптимізації рекламних кампаній підприємства на основі методу моделювання впливу з залежним представленням даних
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zaika_magistr.pdf
Розмір:
3.14 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи