Програмне забезпечення створення моделі Word2vec на основі сигналу ЕКГ
Дата
2020-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 86 с., 17 рис, 25 таб., 2 додатки, 27 джерел.
Актуальність теми: Серцеві захворювання займають значний відсоток серед причин смертності як в Україні так і в більшості країн світу. Для прикладу щороку в Україні понад 68% осіб помирають через серцево-судинні хвороби. Важливим фактором в боротьбі з хворобою є профілактика та виявлення захворювання на ранніх стадіях. Одним із основних методів діагностики серця є електрокардіографія, тому дуже важливо швидко та точно провести аналіз електрокардіограми (ЕКГ).
Мета дослідження: розширення можливостей автоматичного аналізу електрокардіограм за рахунок створення Word2Vec моделі на основі виділених хвиль в ЕКГ.
Об’єкт дослідження: електрокардіограми.
Предмет дослідження: векторні моделі даних та засоби аналізу даних методами NLP.
Методи дослідження: у даній дисертаційній роботі застосовувалися методи обробки природної мови, засновані на правилах, словниках та існуючих лінгвістичних ресурсах, і ймовірнісних тематичних моделях, заснованих на комплексі методів машинного навчання.
Наукова новизна: новий підхід для представлення у векторній структурі серцевого такту, можливість знаходження різниці між сигналами за рахунок обрахунку косинуса подібності та застосування алгоритму TextRank для знаходження ключових тактів, що показує важливість серцебиття.
Практичне значення отриманих результатів визначається тим, що запропонований підхід до аналізу ЕКГ зменшує об’єм даних для аналізу ЕКГ, показує гарну точність аналізу.
Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами: робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Методи та технології високопродуктивних обчислень та обробки надвеликих масивів даних». Державний реєстраційний номер 0117U000924.
Апробація: Основні положення роботи доповідались і обговорювались на ІІІ всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2020)
Публікації: Наукові положення дисертації опубліковані в тезах конференції «ІНФОРМАТИКА ТА ОБЧИСЛЮВАЛЬНА ТЕХНІКА – ІОТ-2020»
Опис
Ключові слова
ЕКГ, методи обробки природної мови, векторне представлення слів, Word2Vec, ECG, natural language processing methods, word embedding
Бібліографічний опис
Терещенко, А. С. Програмне забезпечення створення моделі Word2vec на основі сигналу ЕКГ : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Терещенко Андрій Сергійович. – Київ, 2020. – 86 с.