Штучні нейронні мережі в задачах реалізації матеріальних об’єктів. Частина 2. Особливості проектування та застосування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorАдаменко, В. А.
dc.contributor.authorМірських, Г. О.
dc.contributor.authorAdamenko, V.
dc.contributor.authorMirskykh, G.
dc.contributor.authorАдаменко, В. А.
dc.contributor.authorМирских, Г. А.
dc.date.accessioned2015-06-26T16:28:54Z
dc.date.available2015-06-26T16:28:54Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractenIn this work paradigms and rules of neural networks learning are considered in a generalized form and the relationship between them are analyzed. The major tasks which can be solved by means of neural networks are analyzed. The main problem of using neural networks in problems of material objects implementation are defined in need of further theoretical research. The expediency of usage neural networks ensembles are substantiated with the followed by their transformation under specific applied design problemsuk
dc.description.abstractruВ работе рассмотрены в обзорном плане парадигмы и правила обучения нейронных сетей и проанализированы взаимосвязи между ними. Проведен анализ основных задач, которые решаются с помощью нейронных сетей. Определены основные проблемы применения нейронных сетей в задачах реализации материальных объектов и указана необходимость дальнейшего их теоретического исследования. Обоснована целесообразность использования ансамблей нейронных сетей с последующей их трансформацией под конкретные прикладные задачи проектированияuk
dc.description.abstractukВ роботі розглянуто в оглядовому плані парадигми та правила навчання нейронних мереж та проаналізовано взаємозв’язки між ними. Проведено аналіз основних задачі, які вирішують за допомогою нейронних мереж. Визначено основні проблеми застосування нейронних мереж в задачах реалізації матеріальних об’єктів та вказано на необхідність подальшого їх теоретичного дослідження. Обґрунтовано доцільність використання ансамблів нейронних мереж з подальшою їх трансформацією під конкретні прикладні задачі проектуванняuk
dc.format.pageС. 213–221uk
dc.identifier.citationАдаменко, В. О. Штучні нейронні мережі в задачах реалізації матеріальних об’єктів. Частина 2. Особливості проектування та застосування / В. О. Адаменко, Г. О. Мірських // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2012. – № 48. – С. 213–221. – Бібліогр.: 19 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/11914
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ «КПІ»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameВісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових працьuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectштучні нейронні мережіuk
dc.subjectпарадигми та правила навчанняuk
dc.subjectапроксимація функціїuk
dc.subjectансамблі нейронних мережuk
dc.subjectartificial neural networkuk
dc.subjectparadigms and rules of learninguk
dc.subjectapproximation functionsuk
dc.subjectneural networks ensemblesuk
dc.subjectнейронные сетиuk
dc.subjectпарадигмы и правила обученияuk
dc.subjectаппроксимация функцииuk
dc.subjectансамбли нейронных сетейuk
dc.subject.udc621.3.011.74uk
dc.titleШтучні нейронні мережі в задачах реалізації матеріальних об’єктів. Частина 2. Особливості проектування та застосуванняuk
dc.title.alternativeArtificial neural networks in problems of material objects implementation. Part 2. Design and application specificsuk
dc.title.alternativeИскусственные нейронные сети в задачах реализации материальных объектов. Часть 2. Особенности проектирования и примененияuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
25.pdf
Розмір:
338.84 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування: збірник наукових праць, № 48