Analysis of email classification methods using neural networks

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorTereykovsky, Ihor
dc.contributor.authorBrazytskyi, Valentyn
dc.date.accessioned2025-01-06T14:37:30Z
dc.date.available2025-01-06T14:37:30Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractotherДане дослідження надає огляд та аналіз сучасних методів класифікації електронної пошти на основі нейронних мереж, спрямованих на підвищення продуктивності через автоматичну ідентифікацію важливості повідомлень та їх категоризацію. Різні архітектури нейронних мереж, включаючи згорткові нейронні мережі (CNN) та рекурентні нейронні мережі (RNN), аналізуються з точки зору їх здатності класифікувати вхідні дані. Результати цього дослідження допомагають визначити оптимальні підходи для розробки автоматизованої системи класифікації електронної пошти за допомогою нейронних мереж, що може покращити ефективність комунікації та обробку інформації.
dc.format.pagerangeС. 483-486
dc.identifier.citationTereykovsky, I. Analysis of email classification methods using neural networks / Ihor Tereykovsky, professor, Valentyn Brazytskyi // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна). – Київ, 2024. – С. 483-486.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71611
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна)
dc.subject.udc004.048
dc.titleAnalysis of email classification methods using neural networks
dc.title.alternativeАналіз методів класифікації електронної пошти за допомогою нейронних мереж
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
90-P_483-486.docx
Розмір:
26.92 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференції