Система для автоматизації процесів дослідження користувацького досвіду із застосуванням технологій штучного інтелекту

dc.contributor.advisorАлєнін, Олег Ігорович
dc.contributor.authorПономаренко, Маргарита Альбертівна
dc.date.accessioned2025-10-01T11:45:27Z
dc.date.available2025-10-01T11:45:27Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ дипломній роботі розглянуто проблему автоматизації процесів дослідження користувацького досвіду із застосуванням технологій штучного інтелекту. Проаналізовано сучасні підходи та приклади систем, здатних обробляти дані, формулювати відповіді на запити й підтримувати користувача на всіх етапах взаємодії з інформаційними матеріалами. На основі виявлених потреб сформульовано вимоги до функціоналу системи, обрано відповідну архітектуру та технології, зокрема використання великих мовних моделей та векторної бази даних. Розроблено систему, що забезпечує можливість створення бази знань і виконання семантичного пошуку по її вмісту з використанням великої мовної моделі DeepSeek, яка запускається локально. Система дозволяє користувачам завантажувати та організовувати документи, формувати інформаційне середовище для аналізу, а також ставити запитання на природній мові й отримувати обґрунтовані відповіді на основі змісту доданих матеріалів. Реалізовано механізм векторної індексації, що забезпечує релевантний пошук, та інтерфейс, орієнтований на потреби фахівців у сфері.
dc.description.abstractotherThis bachelor’s thesis explores the problem of automating user experience research processes through the use of artificial intelligence technologies. It analyzes modern approaches and examples of systems capable of processing data, generating responses to queries, and supporting users at various stages of interaction with informational materials. Based on identified needs, system functionality requirements were defined, and an appropriate architecture and set of technologies were selected — including large language models and a vector database. A system was developed that enables the creation of a knowledge base and semantic search across its contents using the DeepSeek large language model, which runs locally. The system allows users to upload and organize documents, build an analytical information space, and ask natural language questions to receive context-aware answers grounded in the uploaded materials. A vector indexing mechanism ensures relevant search results, and the interface is tailored to the needs of specialists in the user experience research domain.
dc.format.extent106 c.
dc.identifier.citationПономаренко, М. А. Система для автоматизації процесів дослідження користувацького досвіду із застосуванням технологій штучного інтелекту : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Пономаренко Маргарита Альбертівна. – Київ, 2025. – 106 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76460
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectавтоматизація
dc.subjectдослідження користувацького досвіду
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectвеликі мовні моделі
dc.subjectdeepSeek
dc.subjectсемантичний пошук
dc.subjectбаза знань
dc.subjectвекторна індексація
dc.titleСистема для автоматизації процесів дослідження користувацького досвіду із застосуванням технологій штучного інтелекту
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Ponomarenko_bakalavr.pdf
Розмір:
3.01 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: