Система підтримки прийняття рішень для прогнозування зміни тренду на ринку криптовалют на основі очікування користувачів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКанцедал, Георгій Олегович
dc.contributor.authorТараторін, Ілля Михайлович
dc.date.accessioned2025-09-24T08:08:35Z
dc.date.available2025-09-24T08:08:35Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота містить 111 с., 10 табл., 24 рис., 2 дод., 27 джерел. Об’єкт дослідження – динаміка цінових трендів провідних криптовалют та пов’язана з ними поведінка індикаторів ринкового сентименту. Предмет дослідження – методи й моделі машинного навчання для виявлення точок розвороту тренду, що використовують комбіновану інформацію з технічних та поведінкових показників. Мета роботи – розробити систему підтримки прийняття рішень, яка на основі індикаторів ринкового сентименту та алгоритмів машинного навчання прогнозує зміну тренду на ринку криптовалют і генерує торгові сигнали. Результат роботи – прототип системи з графічним інтерфейсом, що в реальному часі відображає ціновий графік активу та генерує торгові сигнали. Система може працювати напівавтоматично, підвищуючи обґрунтованість рішень трейдера та слугувати базою для подальшого вдосконалення стратегій. Програмний продукт було розроблено із використанням мови програмування Python.
dc.description.abstractotherThe diploma work contains: 111 pages, 10 tables, 24 figures, 2 appendices,27 references. Об’єкт дослідження – динаміка цінових трендів провідних криптовалют та пов’язана з ними поведінка індикаторів ринкового сентименту. Предмет дослідження – методи й моделі машинного навчання для виявлення точок розвороту тренду, що використовують комбіновану інформацію з технічних та поведінкових показників. Мета роботи – розробити систему підтримки прийняття рішень, яка на основі індикаторів ринкового сентименту та алгоритмів машинного навчання прогнозує зміну тренду на ринку криптовалют і генерує торгові сигнали. Результат роботи – прототип системи з графічним інтерфейсом, що в реальному часі відображає ціновий графік активу та генерує торгові сигнали. Система може працювати напівавтоматично, підвищуючи обґрунтованість рішень трейдера та слугувати базою для подальшого вдосконалення стратегій. Програмний продукт було розроблено із використанням мови програмування Python.
dc.format.extent111 с.
dc.identifier.citationТараторін, І. М. Система підтримки прийняття рішень для прогнозування зміни тренду на ринку криптовалют на основі очікування користувачів : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Тараторін Ілля Михайлович. – Київ, 2025. – 111 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76291
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectпрогнозування зміни тренду
dc.subjectсистема підтримки прийняття рішень
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectринок криптовалют
dc.subjectринковий сентимент
dc.subjecttrend change prediction
dc.subjectdecision support system
dc.subjectmachine learning
dc.subjectneural networks
dc.subjectcryptocurrency market
dc.subjectmarket sentiment
dc.titleСистема підтримки прийняття рішень для прогнозування зміни тренду на ринку криптовалют на основі очікування користувачів
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Taratorin_bakalavr.pdf
Розмір:
6.75 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи