Математичні методи аналізу та прогнозування злочину на основі показників сезонності
dc.contributor.author | Школьний, О. В. | |
dc.contributor.author | Хаврук, В. О. | |
dc.contributor.author | Shkolnyi, O. | |
dc.contributor.author | Khavruk, V. | |
dc.date.accessioned | 2019-03-13T13:33:34Z | |
dc.date.available | 2019-03-13T13:33:34Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description.abstracten | The analysis of the crime of theft for seasonal fluctuations is carried out. Seasonal indexes are calculated in three ways. A mathematical model for prediction of theft crimes is presented using complex extrapolation methods based on the polynomial regression equation. The projected level of crimes of theft for 2018 is determined, as well as the lower and upper bounds of the forecast, based on the trends in the level of this type of crime for 2016–2017. Mathematical methods for analyzing the seasonality of crime and the seasonal forecasting model can be implemented at the program level and recommended for use in law enforcement. | uk |
dc.description.abstractru | Проведён анализ преступления-кражи на сезонные колебания. Рассчитаны индексы сезонности тремя способами. Представлена математическая модель прогнозирования преступлений-краж с использованием методов сложной экстраполяции на основании полиномиального уравнения регрессии. Определён прогнозируемый уровень преступлений-краж на 2018 год, а также нижняя и верхняя граница прогноза, исходя из тенденций уровня данного вида преступлений за 2016–2017 гг. Математические методы анализа сезонности преступлений и модель прогнозирования с учетом сезонности могут быть реализованы на программном уровне и рекомендованы для использования в правоохранительной деятельности. | uk |
dc.description.abstractuk | Проведений аналіз злочинів-крадіжок на сезонні коливання. розраховані індекси сезонності за трьома способами. Наведена математична модель прогнозування злочинів-крадіжок з використанням методів складної екстраполяції на основі поліноміального рівняння регресії. Визначений прогнозований рівень злочинів-крадіжок на 2018 рік, а також нижня і верхня межа прогнозу з огляду на тенденції рівня цього виду злочинів за 2016–2017 рр. Математичні методи аналізу сезонності злочинів та модель прогнозування з урахуванням сезонності можуть бути реалізовані на програмному рівні і рекомендовані для використання в правоохоронній діяльності. | uk |
dc.format.pagerange | С. 102-112 | uk |
dc.identifier.citation | Школьний, О. В. Математичні методи аналізу та прогнозування злочину на основі показників сезонності / О. В. Школьний, В. О. Хаврук // Вісник НТУУ «КПІ». Політологія. Соціологія. Право : збірник наукових праць. – 2018. – № 1 (37). – С. 102–112. – Бібліогр.: 7 назв. | uk |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.20535/2308-5053.2018.1(37).152873 | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/26712 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.source | Вісник НТУУ «КПІ». Політологія. Соціологія. Право : збірник наукових праць, 2018, № 1 (37) | uk |
dc.subject | випадкова величина | uk |
dc.subject | злочин | uk |
dc.subject | значення | uk |
dc.subject | індекс сезонності | uk |
dc.subject | ймовірність | uk |
dc.subject | кількість | uk |
dc.subject | крадіжка | uk |
dc.subject | межа прогнозу | uk |
dc.subject | метод | uk |
dc.subject | місяць | uk |
dc.subject | параметр | uk |
dc.subject | показник | uk |
dc.subject | поліноміальне рівняння регресії | uk |
dc.subject | прогнозування | uk |
dc.subject | рік | uk |
dc.subject | ряд | uk |
dc.subject | сезонна хвиля | uk |
dc.subject | середньоарифметична формула | uk |
dc.subject | random value | uk |
dc.subject | crime | uk |
dc.subject | value | uk |
dc.subject | seasonality index | uk |
dc.subject | probability | uk |
dc.subject | quantity | uk |
dc.subject | theft | uk |
dc.subject | forecast boundary | uk |
dc.subject | method | uk |
dc.subject | month | uk |
dc.subject | parameter | uk |
dc.subject | indicator | uk |
dc.subject | polynomial regression equation | uk |
dc.subject | forecasting | uk |
dc.subject | year | uk |
dc.subject | row | uk |
dc.subject | seasonal wave | uk |
dc.subject | arithmetic mean | uk |
dc.subject | formula | uk |
dc.subject.udc | 51-7+519.246.85 | uk |
dc.title | Математичні методи аналізу та прогнозування злочину на основі показників сезонності | uk |
dc.title.alternative | Mathematical methods of analysis and forecasting of the crime on the basic of seasonal indicators | uk |
dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 2 з 2
Вантажиться...
- Назва:
- VPSP2018-1_102-112.pdf
- Розмір:
- 896.94 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
- Article
Вантажиться...
- Назва:
- VPSP2018-1_17abs.eng.pdf
- Розмір:
- 99.24 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
- Abstract
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: